Estimación estadística de clientes morosos de Lima Metropolitana y el Callao que usan tarjetas de crédito para la banca de personas naturales en una entidad bancaria

Abstract

Actualmente la banca personas naturales de las Entidades Bancadas que tienen como producto las tarjetas de crédito, conviven con clientes que no cumplen con sus obligaciones crediticias, excediéndose del plazo estipulado. A estos clientes se les denomina clientes morosos, de quienes no se conocen los factores del porqué caen en esta característica, por tal motivo es importante construir un modelo para obtener aquellos factores que influyen en la morosidad e identificar estos clientes. En nuestra investigación, utilizamos como variable respuesta una variable dicotómica que describe si el cliente es moroso, definida por aquellos clientes cuyo máximo días de morosidad en los últimos seis meses es mayor a 30 días; y no moroso definida por aquellos clientes cuyo máximo días de morosidad en los últimos seis meses es menor o igual a 30 días. Para ello, utilizaremos un modelo estadístico de regresión logística como herramienta. La presenta investigación pretende estimar estadísticamente a los clientes morosos de Lima Metropolitana y el Callao que usan tarjetas de crédito para la banca de personas naturales en la Entidad Bancaria Perú Bank mediante la aplicación de un modelo estadístico de regresión logística con la finalidad de mejorar la selección de clientes, para no sólo buscar que respondan a las campañas comerciales, sino para que puedan cumplir a futuro con sus obligaciones crediticias y evitar el incremento de las provisiones por este producto.