Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.14076/10626
Título : | Comprensión de la voz aplicando la técnica de predicción lineal de coeficientes |
Autor : | Pozo Cárdenas, Héctor Hugo |
Asesor : | Del Carpio Salinas, Jorge Alberto |
Palabras clave : | Modelos matemáticos;Telecomunicaciones |
Fecha de publicación : | 2005 |
Editorial : | Universidad Nacional de Ingeniería |
Resumen : | Este trabajo trata sobre el método de compresión de voz aplicando la técnica de predicción lineal de coeficientes. Consta de una introducción, tres capítulos, conclusiones, recomendaciones anexo. En la introducción se realiza un análisis de como a través de un estudio de la forma en que se pronuncia la voz, se puede hacer un modelo matemático y de esta forma tratar de comprimir la señal de voz. En el primer capítulo es una introducción teórica de los distintos métodos en la que se puede representar el modelo matemático (coeficientes del filtro LPC) de la voz. En el segundo capítulo se desarrolla las distintas técnicas para hallar los coeficientes del LPC En tercer capítulo se ha desarrollado en Mathlab, un algoritmo en el cual, a partir de la captura de una frase, siguiendo la técnica del LPC, se demuestra que se puede comprimir la voz, y después recuperarla. En las conclusiones se muestra las observaciones que uno ha realizado al correr el algoritmo y las limitaciones que se tiene para poder desarrollar un algoritmo más elaborado. En las recomendaciones se da ideas que uno tiene acerca de cómo está la Electrónica actualmente en las Telecomunicaciones. En el anexo se da una breve información de los distintos tipos de vocoders que existen actualmente. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.14076/10626 |
Derechos: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Electrónica |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
pozo_ch.pdf | 2,19 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
Indexado por: