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Título : Estado del Arte sobre métodos para modelar la Arquitectura de Datos de un sistema de información
State of the Art of the methods for modelling data Architecture of an Information System
Autor : Reyna Monteverde, Tino Eduardo
Palabras clave : Métodos;Modelando;Arquitectura;Sistemas de información de gestión
Fecha de publicación : 1-jun-2016
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Citación : Reyna Monteverde, T. (2016). Estado del Arte sobre métodos para modelar la Arquitectura de Datos de un sistema de información. Revista TECNIA, 26(1), 65. https://doi.org/10.21754/tecnia.v26i1.8
Citación : Volumen;26
Número;1
URI Relacionado: http://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8
Resumen : En este artículo se detallan las investigaciones más recientes respecto al tema del presente trabajo de investigación,“Método de Modelado de Arquitectura de Datos que asegure Robustez y Estabilidad”. La estructura del artículo se ha organizado en dos bloques principales: A. Modelado de Datos B. Métodos de Modelado de Datos Estos temas constituyen las líneas maestras de la presente investigación. Determinar con claridad el concepto y actividad de modelado es fundamental para soportar todo el desarrollo del método. El análisis de datos es otro de los temas críticos, por la misma naturaleza de esta etapa que no es operativa sino reflexiva. Muchas veces el personal técnico la evita por ser tediosa de allí la importancia de hallar alguna técnica rigurosa y sobre práctica,pero que posea sentido para el área de negocios. Finalmente como todo sistema de información comercial va dirigido hacia la empresa, se debe tomar en cuenta los patrones empresariales para fusionarlo con el modelo tecnológico.
This paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks: A. Data Modelling B. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the present investigation. Clearly identify the concept and modelling activity is critical for support the whole development of the method. Data analysis is one of the critical issues, by the very nature of this stage is not operational but thoughtful. Many times, technical staff often avoids it because is tedious, hence the importance of finding a rigorous and practical technique, which possessing sense for the business area. Finally, as all trade information system is directed towards the company, then you should take into account the business patterns to merge with the technological model.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/12857
ISSN : 0375-7765
Correo electrónico : treyna@uni.edu.pe
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Vol. 26 Núm. 1 (2016)

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