Implementacion de una aplicacion web para indizar recursos de informacion con terminos recuperados de un tesauro usando un webservice

Abstract

Se describe el desarrollo de una aplicación web tipo cliente-servidor que auto- matiza la selección de términos que identifican temáticamente un recurso de infor- mación dentro de su proceso de registro bibliográfico. Los términos temáticos son recuperados de un sistema de organizacion de co- nocimiento denominado AGROVOC. AGROVOC es un tesauro que contiene una base de datos de términos o expresiones para diferentes lenguajes relacionados con agricultura, silvicultura, pesca y dominios relacionados. AGROVOC está auspi- ciado por la FAO (Food and Agriculture Organization), una entidad que forma parte de las UN (United Nations). La aplicación web permite la asignación de descriptores temáticos a un recurso en dos formas: por búsqueda incremental ó por extracción automática de términos del archivo catalogado en base a un algoritmo. Una vez seleccionados los térmi- nos temáticos que describen el recurso de información, se almacenan en todos los idiomas disponibles ofrecidos por el catálogo bibliográfico online junto con la URI (Uniform Resource Identifier) que le corresponde según la FAO de forma que pue- dan ser referenciados en la web semántica.

The thesis describes a client-server software application for facilitating or au- tomating the process of selecting keywords for the subject-indexing of bibliographic resources. The terms identifying the subjects are retrieved from a Knowledge Organization System named AGROVOC. AGROVOC is a thesaurus of around 40,000 terms re- lated to agriculture, fisheries, forestry and related domains. AGROVOC is sponsored by FAO (the Food and Agriculture Organization of the United Nations), a specialized agency of the UN (United Nations). The web application allows to assign thematic descriptors to a resource in either of the following modes: by searching for words and getting suggestions of relevant terms or by letting the application automatically extract terms from the full text at- tached to the resource, based on an algorithm. Once terms are selected in either way, they are used to index the resources and their labels are stored in all the languages enabled in the website along with their semantic web identifiers (URIs).