Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/17038
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dc.contributor.advisorRodríguez Bustinza, Ricardo Raúl-
dc.contributor.authorLinares Nuñez, Adrián Alexis-
dc.creatorLinares Nuñez, Adrián Alexis-
dc.date.accessioned2019-04-11T21:21:07Z-
dc.date.available2019-04-11T21:21:07Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/17038-
dc.description.abstractLa elaboración de esta tesis tuvo una duración aproximada de 2 años y el tema surgió en base a la necesidad de optimizar la gestión de inventarios de la empresa en donde trabajaba. En este trabajo se propone una solución en base a los conocimientos adquiridos en la universidad. En este trabajo de Tesis se elaborará un modelo que optimice la gestión de inventarios, resolviendo o mitigando problemas tales como stock sobrante, gran cantidad de stock inmovilizado y falta de stock. Se usará redes neuronales para que el modelo pueda afrontar la variabilidad de los Proyectos de construcción adaptándose a cada tipo de Proyecto.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectRedes neuronaleses
dc.subjectCarreterases
dc.subjectInventario viales
dc.titleUso de redes neuronales para la optimización de la gestión de inventario en proyectos de construcción de carreterases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Mecatrónicoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Mecánicaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecatrónicaes
thesis.degree.programIngenieríaes
Aparece en las colecciones: Ingeniería Mecatrónica

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