Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/179
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCámac Gutiérrez, Daniel Javier-
dc.contributor.authorRodríguez Rodríguez, Jorge Isaac-
dc.creatorRodríguez Rodríguez, Jorge Isaac-
dc.date.accessioned2013-09-04T17:04:08Z-
dc.date.available2013-09-04T17:04:08Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/179-
dc.description.abstractEl planeamiento de la expansión de la transmisión de largo plazo (PETLP) es un proceso sumamente complejo. Este proceso tiene como finalidad determinar las nuevas instalaciones de transmisión necesarias para atender adecuadamente una demanda futura de largo plazo, minimizando los costos totales esperados. Debido a su complejidad, este proceso es resuelto en varias etapas envolviendo estudios energéticos, eléctricos y financieros. Uno de los estudios eléctricos resuelve el problema de escoger de entre un gran conjunto inicial de alternativas de expansión de transmisión (utilizando análisis eléctricos simplificados), un sub-conjunto de alternativas (sobre el cual se puedan realizar análisis eléctricos más detallados), desconsiderando divisiones dentro del horizonte de tiempo. Este problema es conocido en la literatura especializada como el PETLP estático. En el presente trabajo se presenta una metodología basada en un Algoritmo Genético (AG) y diversas herramientas de análisis (flujo de potencia y análisis de contingencias) para resolver algunas formulaciones matemáticas típicas del PETLP estático. La principal diferencia de la presente propuesta con trabajos similares reportados anteriormente, radica en la utilización de varias herramientas en reemplazo de un Flujo de Potencia Óptimo (FPO) dentro del cálculo de la aptitud de cada uno de los individuos del AG. Esta característica brinda una flexibilidad a la metodología permitiéndole adaptarse a variaciones en la formulación matemática. La metodología propuesta fue implementada utilizando C++, y fue aplicada a dos sistemas eléctricos conocidos en la literatura y al Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) presentando resultados satisfactorios.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectLíneas eléctricas de transmisiónes
dc.subjectAlgoritmos genéticoses
dc.titleExpansión del sistema de transmisión eléctrico nacional utilizando algoritmos genéticoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Electricistaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Eléctricaes
thesis.degree.programIngenieríaes
Aparece en las colecciones: Ingeniería Electrica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
rodriguez_rj.pdf1,75 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI