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Título : Super PI": Clúster mejorado y optimizado para menor consumo de energía con Raspberry Pi3
Autor : Cruz Salazar, César Martín
Núñez Medrana, Yuri
Palabras clave : Clúster;Raspberry pi versiones 2 y 3;Odroid XU4;Programación
Fecha de publicación : dic-2016
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Citación : Cruz Salazar, C. & Nuñez Medrana, Y. (2016). Super PI": Clúster mejorado y optimizado para menor consumo de energía con Raspberry Pi3. REVCIUNI, 19(1).
Citación : Volumen;19
Número;1
Resumen : Este trabajo de investigación usa minicomputadores Raspberry Pi3 basados en ARM con el fin de construir un clúster llamado "Super PI" potente y optimizado para bajo consumo energético y bajo costo. Se ha dado especial énfasis en obtener un clúster de una potencia de procesamiento que sea mayor a las computadoras PCs que se usan en nuestra universidad. Quisimos demostrar que aumentando el número de nodos logramos aumentar en forma considerable la potencia de computo del clúster obteniendo de esta manera una máquina potente en comparación con otras máquinas. El resultado de las comparaciones del clúster con computadoras PCs comunes son mostrados aquí. Al mismo tiempo que se construía este clúster, se construía otro clúster con placas Odroid XU4 basados en ARM. Se muestran, también las comparaciones con este clúster en este artículo.
This research work uses Raspberry Pi3 minicomputers based in ARM in order to build a powerful and optimized for low energy consumption and low cost cluster called "Super PI". Special emphasis has been placed on obtaining a cluster of processing power that is larger than PC computers that are used in our university. We wanted to show that increasing the number of nodes the computing power of the cluster considerably increased obtaining thus a powerful machine compared to PCs. The result of these cluster comparisons with PC computers are shown here. At the same time that this cluster was being built, another cluster with Odroid XU4 boards based in ARM was built. We show the comparisons of computing power with this one in this paper.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/18001
ISSN : 1813 – 3894
Correo electrónico : ccruz@uni.edu.pe
Derechos: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Aparece en las colecciones: Vol. 19 Núm. 1 (2016)

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