Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/18948
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCastillo Cara, José Manuel-
dc.contributor.authorMondragón Ruiz, Víctor Giovanny-
dc.creatorMondragón Ruiz, Víctor Giovanny-
dc.date.accessioned2020-02-19T17:46:27Z-
dc.date.available2020-02-19T17:46:27Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/18948-
dc.description.abstractEn vista de que en el laboratorio IUT-SCi de CTIC se viene creando módulos de sensores medioambientales; en la presente Tesis se realiza la evaluación y optimización de una plataforma con arquitectura Fog Computing enfocándose en el Nodo Edge y el Usuario Final. El Fog Computing surge como un modelo complementario del Cloud Computing que busca descentralizar el trabajo en el servidor de la Nube. El empleo de técnicas de Fog Computing ofrece un mejor aprovechamiento de los recursos del sistema en general, lo que implica ahorros en costos de alquileres y mantenimiento, además de una reducción en la latencia de respuesta. A lo largo de esta obra se detalla el caso de uso utilizando un Raspberry Pi 3 modelo B+ como Nodo Edge, un servidor físico como Nube y teniendo una aplicación en Android como Usuario Final; además de utilizar un motor de eventos complejos (Complex Event Processing-CEP) para el análisis de alarmas. Luego se presentan propuestas para la reducción de la latencia y la descentralización del trabajo de la Nube; posteriormente se presentan los detalles de la implementación. Finalmente se realiza a extenso el estudio y resultados entre la arquitectura tradicional de Cloud Computing vs Fog Computing, en los que primero se muestran la reducción de la latencia para un Usuario Final conectado por Wifi al Nodo Edge frente Usuarios Finales conectados por 3G y 4G a la Nube. Para después, a partir de una simulación de alarmas, realizar comparaciones y discusiones de la reducción performance del CPU y el espacio de memoria RAM, al mover el módulo CEP de la Nube al Nodo Edge.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectArquitectura de Internetes
dc.subjectArquitectura Cloud Computinges
dc.subjectArquitectura Fog Computinges
dc.titleEvaluación y optimización de arquitecturas distribuidas tipo Fog Computing para Internet of Thingses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computaciónes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Cienciases
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes
thesis.degree.programLicenciaturaes
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2990-7090es
renati.advisor.dni72223822-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.discipline611016-
renati.jurorComina Bellido, Germán Yuri-
renati.jurorTenorio Trigoso, Alonso-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es
renati.advisor.cextCE 000967796-
Aparece en las colecciones: Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
mondragon_rv.pdf2,33 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI