Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/18972
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dc.contributor.advisorGarcía López, Manuel Antonio-
dc.contributor.authorAlvarado Huamaní, Abraham Agustín-
dc.creatorAlvarado Huamaní, Abraham Agustín-
dc.date.accessioned2020-02-21T17:00:22Z-
dc.date.available2020-02-21T17:00:22Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/18972-
dc.description.abstractEl inevitable aumento del volumen de tráfico y el crecimiento de los números de suscriptores de banda ancha móvil ocasionan que operadores móviles se vean obligados al empleo de nuevas tecnologías que permita a los usuarios gozar de una experiencia diferenciada. Entonces, algunas empresas operadoras empiezan apostar por modelos que les ayude a predecir la capacidad de acceso a su red. El presente trabajo propone un modelo matemático que ayude a estimar la capacidad en acceso a la red móvil de un operador, utilizando la tecnología Massive MIMO y la estrategia scheduling Proportional Fair. Massive MIMO es una tecnología MU MIMO, donde una estación base está equipada con decenas a cientos de antenas, y se comunica con muchos usuarios simultáneamente a través de multiplexación o diversidad espacial. Proportional Fair es una estrategia de scheduling que permite lograr una equidad de throughput para todos los user equipment y maximizar el rendimiento del sistema. Además, en la tesis se mostrará la validación de un modelo MIMO, al compararla con data real de operadora, usando los parámetros: porcentaje de utilización de recursos y throughput de celda.es
dc.description.abstractThe inevitable increase in traffic volume and the growth of mobile broadband subscribers mean that mobile operators are forced to use new technologies that allow users to enjoy a differentiated experience. Then, some operating companies start betting on models that help them predict the capacity in access to their network. The present work proposes a mathematical model that helps to estimate the capacity in access to the mobile network of an operator, using Massive MIMO technology and the scheduling strategy Proportional Fair. Massive MIMO is a MIMO MU technology, where a base station is equipped with tens to hundreds of antennas, and communicates with many users simultaneously through multiplexing or spatial diversity. Proportional Fair is a scheduling strategy that allows achieving a throughput equity for all User Equipment and maximizing system performance. In addition, the thesis will show the validation of a MIMO model when compared with real operator data, using the parameters: percentage of resource utilization and cell throughput.en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectRendimiento sistema MIMOes
dc.subjectMassive MIMOes
dc.subjectEstrategia de Schedulinges
dc.titleEstimación de capacidad en acceso a una red de telecomunicación móvil soportado por esquema Massive Mimo y uso de Scheduler Proportional Faires
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes
thesis.degree.programIngenieríaes
renati.author.dni70468962-
renati.advisor.dni42847559-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.discipline712026-
renati.jurorPeralta Alférez, Frans Vily-
renati.jurorAtalaya Pisco, César Augusto-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es
Aparece en las colecciones: Ingeniería Electrónica

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