Obtención del par ordenado costo mínimo - tiempo óptimo, en la curva de costos totales de un proyecto de ingeniería civil, aplicando algoritmos matemáticos

Abstract

Conociendo que todo planeamiento y programación de un proyecto están íntimamente ligados a los costos del mismo surge la inquietud de poder conocer el par ordenado de menor costo para un tiempo óptimo. Es por ello que el presente trabajo muestra conceptos aparentemente lejanos de planeamiento, programación, costos y optimización. Lo que se pretende es poder conocer herramientas necesarias para poder vincularlas y abordar de una manera adecuada el problema. Obteniendo la curva de costo total del proyecto en la cual se podría ubicar el punto buscado. En el Capítulo I se presentan conceptos básicos de la metodología empleada para la planificación, programación y control de un proyecto. En el Capítulo II se explica como obtener las curvas de costo y también los conceptos básicos sobre los Algoritmos Genéticos (método de optimización empleado en el presente trabajo), para aquellos lectores que no estén familiarizados con los algoritmos genéticos les recomendamos leer el Ítem 2. 3, en este ítem se hace una semejanza de el algoritmo genético con la reproducción y selección de las, debido a que el modelo matemático sobre el que se desarrolla este algoritmo copia la reproducción en los seres vivos. Para aquellos lectores que deseen concentrarse en el trabajo del algoritmo en si les recomendamos leer el ítem 2. 4, en este ítem se describe los procesos que desarrolla el algoritmo y también se indica como se ha creado el vínculo entre el Excel y el MsProject para el trabajo de optimización del algoritmo genético.