Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/19855
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSantiago Chirinos, César Ramiro-
dc.contributor.authorRíos Espinoza, Ángel Enrique-
dc.creatorRíos Espinoza, Ángel Enrique-
dc.date.accessioned2021-02-24T15:46:23Z-
dc.date.available2021-02-24T15:46:23Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/19855-
dc.description.abstractLa calidad del análisis geológico estructural depende de la cantidad de datos colectados en campo más el conocimiento y habilidad del geólogo para interpretar dicha información. Durante el mapeo geológico de afloramientos, el geólogo trata de inspeccionar la mayor área posible dentro de la zona de interés. Sin embargo, es casi imposible que se recorra la totalidad de esta, ya sea por limitaciones geográficas, factores de seguridad (taludes con pendientes muy pronunciadas) o tiempo. Es por eso que se desarrolló una metodología que mediante el uso de drones, fotogrametría y modelamiento implícito permitió obtener la mayor cantidad posible de datos y generar un modelo geológico tridimensional en un tiempo relativamente corto evitando sesgos por interpretación bidimensional de los datos.es
dc.description.abstractThe quality of the structural geological analysis depends on the amount of data collected in the field plus the knowledge and ability of the geologist to interpret this information. During the geological mapping of outcrops, the geologist will try to inspect the largest possible area within the area of interest. However, it is almost impossible to walk all of this, either due to geographical limitations, safety factors or time. That is the reason why was developed a methodology that allows the use of drones, photogrammetry and implicit modeling to obtain as much data as possible and generate a three-dimensional geological model in a relatively short time avoiding biases due to a two-dimensional interpretation of the data.en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectAnálisis geólogico estructurales
dc.subjectFotogrametríaes
dc.subjectModelamiento implícitoes
dc.titleNuevo enfoque para el análisis geológico estructural usando drones, fotogrametría y modelamiento implícito. Aplicación sobre los cerros arrastrees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Geólogoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgicaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Geológicaes
thesis.degree.programIngenieríaes
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5101-0845es
renati.author.dni10160506-
renati.advisor.dni08650350-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.discipline532146-
renati.jurorCarrascal Miranda, Eitel Rolando-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01es
Aparece en las colecciones: Ingeniería Geológica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
rios_ea.pdf12,41 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI