Modelo matemático de lixiviación para la optimización del plan de vida de la mina utilizando criterios geometalúrgicos

Abstract

En la actualidad el diseño y la operación de los procesos de lixiviación en pilas se siguen basando en gran medida en la experiencia de la parte operativa y de reglas generales operativos. Aunque sea considerado un proceso de bajo costo para la extracción de minerales, los procesos físicos y químicos subyacentes son en realidad bastante complejos. Muchos investigadores han ideado numerosos modelos de lixiviación en pilas, tendiendo a simplificar la complejidad del proceso llegando a ser de uso limitados en la práctica. Se ha podido determinar que en el caso del comportamiento de la recuperación en una pila es comparable con modelos desarrollados en los procesos de flotación. Es por lo que en la presente tesis se realiza una comparación de tres modelos matemáticos: de primer orden, de primer orden con distribución rectangular (modelo de Klimpel) y el de segundo orden, de los cuales se identifica el que tiene mejor ajuste a las curvas de pruebas de laboratorio. Una vez identificado el modelo óptimo, se desarrolla una simulación de un proceso de lixiviación considerando los principales parámetros del proceso para estimar la producción como presupuesto anual, además de estimar la producción diaria. Esto nos permitirá tener un sostenimiento financiero a mediano y largo plazo.

Today, the design and operation of heap leach processes is still largely based on the experience of the operational side and general operational rules. Although considered a low-cost process for mineral extraction, the underlying physical and chemical processes are actually quite complex. Many researchers have devised numerous heap leach models, tending to simplify the complexity of the process and becoming of limited use in practice. It has been found that the recovery behavior in a heap is comparable to models developed in flotation processes. That is why in the present thesis a comparison of three mathematical models is made: first order, first order with rectangular distribution (Klimpel model) and second order, of which the one with the best adjustment to the laboratory test curves is identified. Once the optimal model is identified, a simulation of a leaching process is developed considering the main parameters of the process to estimate the production as an annual budget, in addition to estimating the daily production. This will allow us to have a medium and long term financial support.