Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/21629
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dc.contributor.advisorCarrillo Barandiaran, Lucio Francisco-
dc.contributor.authorQuispe Ascencio, Virginia Ignacia-
dc.creatorQuispe Ascencio, Virginia Ignacia-
dc.date.accessioned2022-01-16T02:55:27Z-
dc.date.available2022-01-16T02:55:27Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/21629-
dc.description.abstractEn esta investigación se analizó una metodología para la predicción del comportamiento de un yacimiento altamente heterogéneo en base a la producción de petróleo asociadas a incertidumbres, tanto del subsuelo como las presentes en la superficie de los campos petroleros, así como las del entorno, la cual incide directamente en la implementación y ejecución de proyectos que sean justificados económicamente. Con el avance de la tecnología, se redujo los costos al llevar a cabo los estudios de simulación de reservorios, haciendo de esta manera que dicha tecnología y sus técnicas asociadas se encuentren accesibles a un público técnico cada vez mayor; sin embargo, no fue aplicado a la zona del Noroeste peruano, debido a que no existe literatura específica de dominio público. Posiblemente por ser campos maduros o campos marginales. El objetivo principal es fue efectuar el análisis de incertidumbre aplicando simulación numérica bajo la modalidad probabilística, de tal manera que se logren tomas de decisión que optimice el desarrollo productivo de los campos maduros del Noroeste del Perú. Se planteo los datos en base a un caso real de Talara, se aplicó el simulador BOAST, se realizó un ajuste histórico con los datos reales, finalizando con la obtención del pronóstico probabilístico. De acuerdo con el análisis realizado, se concluyó que es factible determinar con la mayor certeza el pronóstico de la producción futura de los pozos petroleros.es
dc.description.abstractIn this research was analyzed a methodology to forecast of a field highly heterogenous according to uncertainty associated to petroleum production. This uncertainty exists in subsurface, surface, and environmental on the field¸ these uncertainties affect both the implementation and de executing of projects. With the advancement of technology, costs were reduced for reservoir simulation studies, and now this technology and its associated techniques are accessible to a growing technical public; However, it was not applied to the Peruvian Northwest, because there is no specific literature in the public domain. Possibly for being mature fields or marginal fields. The main objective is to carry out the uncertainty analysis by applying numerical simulation under the probabilistic modality, in such a way that decision-making is achieved that optimizes development. productive from the mature fields of the Northwest of Peru. The data used was for a real case of Talara, the BOAST simulator was applied, a history marching was obtained with the real data, and ending with obtaining the probabilistic forecast. According to the analysis carried out, it was concluded that it is feasible to determine with a high level certainty the forecast from oil wells.en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectIndustria del petróleoes
dc.subjectSimulación numéricaes
dc.subjectAnálisis de incertidumbrees
dc.subjectCostoses
dc.titleAnálisis de la incertidumbre aplicando simulación numérica en la producción de petróleo en el noroeste peruanoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias con Mención en Ingeniería de Petróleo y Gas Naturales
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería de Petróleo, Gas Natural y Petroquímica. Unidad de Posgradoes
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias con Mención en Ingeniería de Petróleo y Gas Naturales
thesis.degree.programMaestríaes
renati.author.dni09142164-
renati.advisor.dni06756873-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes
renati.discipline724057-
renati.jurorEyzaguirre Gorvenia, Luz de Fátima-
renati.jurorBarreda Tamayo, Sebastián Ernesto-
renati.jurorLuján Ruíz, César Augusto-
renati.jurorZegarra Sánchez, Pedro Alberto-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.03es
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