Método probabilístico para calcular la energía eléctrica generada en parques eólicos aplicando el Value at the Risk

Abstract

En la presente tesis se desarrolla un método de cálculo que permite evaluar desde el punto de vista probabilístico la generación de energía eléctrica en los parques eólicos. El modelo propuesto se basa en el análisis de valor en riesgo comúnmente conocido como VaR (Value at the Risk) aplicado en este caso a la medición del riesgo de la oferta energética en los parques eólicos. De esta forma, se propone una metodología que utiliza las características estocásticas de la velocidad del viento, la información de las turbinas eólicas y el análisis de riesgo, considerando que el principal riesgo en proyectos de esta naturaleza está asociado a la probabilidad de materializar los flujos de ingreso proyectados (que dependen principalmente de la energía anual producida). Los datos de viento utilizados fueron registrados con una frecuencia de 1 hora durante 11 años (01/01/2000 -31/12/2010) y las simulaciones para la estimación de energía fue hecha empleando el método de Monte Carlo. El resultado del método propuesto fue comparado con la energía ofertada y generada anualmente en 03 parques eólicos de Perú, obteniéndose resultados satisfactorios.

In the present thesis a method of calculation is developed that allows to evaluate from the probabilistic point of view the generation of electrical energy in the wind farms. The proposed model is based in the analysis of value at risk commonly known as VaR (Value at the Risk) applied in this case to the measurement of the risk of energy supply in wind farms. In this way, a methodology is proposed that uses the stochastic characteristics of the wind speed, the information of the wind turbines and the risk analysis, considering that the main risk in projects of this nature is associated to the probability of materializing the flows of projected income (which depend mainly on the annual energy produced). The wind data used were recorded with a frequency of 1 hour for 11 years (01/01/2000 - 12/31/2010) and the simulations for the estimation of energy were made using the Monte Carlo method. The result of the proposed method was compared with the energy offered and generated annually in 03 wind farms in Peru, obtaining satisfactory results.