Propuesta metodológica basada en lógica difusa para la evaluación de la exposición al ruido ocupacional en una refinería de petróleo

Abstract

La actual evaluación del riesgo de exposición al ruido ocupacional depende básicamente de los resultados de la medición del ruido en las áreas y el tiempo de exposición a éste por parte de los trabajadores, con estos datos se el riesgo de exposición. El presente trabajo propone un método de evaluación de exposición de ruido ocupacional basado en Lógica difusa. La evaluación del ruido bajo este método supone la investigación y selección de variables de entrada y salida, métodos de Fuzzification, método de inferencia difusa y Defuzzification. El método propuesto está basado en modelo de Mandami y considera factores como, nivel de presión sonora, atenuación ofrecida por el protector auditivo, cantidad de personas en el área y tiempo de exposición. El método sugerido hace posible evaluar casos no considerados para evaluar el riesgo de exposición al ruido. Los resultados de la evaluación de lógica difusa son más útiles y flexibles para el análisis que la evaluación convencional.

The current assessment of the risk of exposure to occupational noise depends basically on the results of the measurement of noise in the areas and the time of exposure to it by the workers, with this data the risk of exposure is obtained. The present work proposes a method of evaluation of noise exposure based on Fuzzy Logic. The evaluation of noise under this method, the investigation and selection of input and output variables, Fuzzification methods, fuzzy rules, diffuse inference method and Defuzzification. The proposed method considers the factors such as sound pressure level, attenuation offered by the hearing protector, number of people in the area and exposure time., the Mamdani diffuse inference method has been used. The suggested method is possible to evaluate cases to assess the risk of exposure to noise. The results of the fuzzy logic evaluation are more useful and flexible for the analysis than the conventional evaluation.