Gestión de mantenimiento basado en mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) para mejorar la disponibilidad de los electroventiladores del sistema de refrigeración principal en centrales termoeléctricas de ciclo combinado

Abstract

En el presente trabajo de suficiencia profesional se realiza un análisis de una Torre de Refrigeración para Centrales Termoeléctricas de Ciclo Combinado para comprobar si se logra una mejora en la disponibilidad aplicando para este estudio la metodología del Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM por sus siglas en inglés). En el desarrollo del trabajo se recopiló la información relacionada a la Torre de Refrigeración que consta de 06 electroventiladores independientes entre sí y se realizó un listado de equipos y estructuras que la componen. A partir de este listado se realizaron encuestas para determinar la criticidad y se aplicó el RCM a los ítems evaluados como críticos a través del Análisis de Modos y Efectos de Falla y el diagrama de decisión del RCM, con esos resultados se elaboró un cronograma de actividades de mantenimiento y tiempos de ejecución con el cual se calculó la disponibilidad proyectada. Asimismo, se revisaron los datos de tiempos de falla del 2019 y se calculó la disponibilidad durante ese año. Con esos datos obtenidos se comparó con la disponibilidad proyectada y se presentaron las conclusiones y recomendaciones correspondientes.

In the following research of professional sufficiency an analysis of a Cooling Tower for a Combined Cycle Power Station is done to compare if it is possible an improvement in the availability applying the Reliability Centered Maintenance (RCM). During this research the information about the Cooling Tower was collected and a list of equipments and structures was done. Using this list were elaborated surveys to establish the criticality and was applied the RCM to the items evaluated as critical using the Failure Modes Effect Analysis and decision diagram of the RCM, with these results was elaborated a schedule of maintenance activities and time of executions, and finally the projected availability. Also, an analysis of the fail time during the 2019 was done and the availability was calculated. With all the information the availabilities were compared and the respective conclusions and recommendations were presented.