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http://hdl.handle.net/20.500.14076/22168
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Cortéz Galindo, Hernán | - |
dc.contributor.author | Lindo Pascual, Fernando Gustavo | - |
dc.creator | Lindo Pascual, Fernando Gustavo | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-27T22:55:29Z | - |
dc.date.available | 2022-05-27T22:55:29Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14076/22168 | - |
dc.description.abstract | En la presente investigación se desarrolló una metodología estadística estocástica para la predicción anual de la generación de energía en una central solar fotovoltaica, para lo cual los datos de ingreso son: la irradiación solar, temperatura ambiente mensual promedio máximo y mínimo, características técnicas de paneles solares y coordenadas de la central solar; el caso de estudio de la presente investigación es la central solar Majes. Los datos fueron procesados mediante un modelo creado por el tesista en el Microsoft Excel y del software @risk, donde en este último se realizó la simulación Montecarlo; se propondrá una función de probabilidad para cada semana respecto de los datos meteorológicos de la base de datos, la cual será extraída de las páginas web de la: “NASA Prediction”, SENAMHI y COES. Los resultados obtenidos de la simulación son analizados, lo cual nos brindará resultados interesantes para la toma de decisiones de la construcción de una central solar en posterior. | es |
dc.description.abstract | In this research, a stochastic statistical methodology was developed for the annual prediction of energy generation in a photovoltaic solar power plant, for which the input data are: solar irradiation, maximum and minimum average monthly ambient temperature, technical characteristics of panels solar and coordinates of the solar power plant; The case study of the present investigation is the Majes solar power plant. The data were processed using a model created by the thesis student in Microsoft Excel and the @risk software, where the Montecarlo simulation was carried out in the latter; A probability function will be proposed for each week with respect to the meteorological data in the database, which will be extracted from the web pages of: "NASA Prediction", SENAMHI and COES. The results obtained from the simulation are analyzed, which will provide us with interesting results for decision-making on the construction of a solar power plant later. | en |
dc.description.uri | Tesis | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Ingeniería | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
dc.source | Universidad Nacional de Ingeniería | es |
dc.source | Repositorio Institucional - UNI | es |
dc.subject | Predicción anual | es |
dc.subject | Energía solar | es |
dc.subject | Montecarlo | es |
dc.subject | Excel | es |
dc.subject | @risk | es |
dc.title | Análisis del riesgo de producción de energía en centrales solares fotovoltaicas basado en el modelo de simulación Montecarlo | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
thesis.degree.name | Ingeniero Mecánico Electricista | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Mecánica | es |
thesis.degree.level | Título Profesional | es |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Mecánica-Eléctrica | es |
thesis.degree.program | Ingeniería | es |
renati.author.dni | 45878451 | - |
renati.advisor.dni | 08624897 | - |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es |
renati.discipline | 713076 | - |
renati.juror | Vera Ermitaño, Jorge | - |
renati.juror | Espinoza Paredes, Rafael Leonardo | - |
dc.publisher.country | PE | es |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.02 | es |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Mecánica y Electrica |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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