Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/22386
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dc.contributor.advisorOlivarez Vega, Jorge Luis-
dc.contributor.authorRashta Maguiña, César Antonio-
dc.creatorRashta Maguiña, César Antonio-
dc.date.accessioned2022-07-13T18:59:24Z-
dc.date.available2022-07-13T18:59:24Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/22386-
dc.description.abstractLa necesidad de contar con proyectos de infraestructura sanitaria bien diseñada comprende la determinación de parámetros básicos de diseño como lo son los coeficientes de variación de consumo de agua diario y horario. El Reglamento Nacional de Edificaciones y el Reglamento Técnico de Proyectos de SEDAPAL recomiendan que los valores de los coeficientes de variación deben estar sustentados en análisis estadístico y en caso de no existir datos analizables se deberá considerar como coeficiente de variación diario el valor de 1.3 y el coeficiente de variación horario en un rango de 1.8 a 2.5, lo cual al ser aplicado genera un sobredimensionamiento o sub dimensionamiento de los componentes de las infraestructuras sanitarias. El objetivo de esta investigación fue determinar el coeficiente de variación diario (K1) y el coeficiente de variación horario (K2) para el distrito de Los Olivos utilizando datos propios de la zona de estudio y de esta manera poder contar con parámetros de diseño que nos permitan tener infraestructuras sanitarias correctamente diseñadas para la zona de estudio. Así mismo se verificó el comportamiento de los mismos coeficientes teniendo en cuenta la influencia de la pandemia producto del COVID-19. Debido a la configuración de los sectores hidráulicos se realizó un muestro no probabilístico conveniente, estableciendo criterios de selección. Una vez seleccionados los sectores, se procedió a analizar los registros de volúmenes horarios registrados por el sistema SCADA, estableciendo una nueva metodología de tratamiento de los datos mediante la detección de datos outliers o datos atípicos y su posterior corrección mediante el pronóstico de datos mediante medias móviles de orden 30, lográndose disminuir el error que generaban los desabastecimientos de agua en los sectores analizados y obteniéndose así, que, para el distrito de Los Olivos el coeficiente de variación diario K1 es de 1.222 y el coeficiente de variación Horario K2 es de 1.595.es
dc.description.abstractThe need for well-designed sanitary infrastructure projects includes the determination of basic design parameters such as the coefficients of variation of daily and hourly water consumption. The National Building Regulations and SEDAPAL's Technical Regulations for Projects recommend values of the variation coefficients must be supported by statistical analysis and in the absence of analyzable data, the value of 1.3 should be considered as the daily variation coefficient and the coefficient of hourly variation in a range of 1.8 to 2.5, which when applied generates an oversizing or undersizing of sanitary infrastructures components. The objective of this research was to determine the daily coefficient of variation (K1) and the hourly variation coefficient (K2) for the Los Olivos district using data from the study area and in this way to be able to count on design parameters that we allow having properly designed health infrastructures for the study area. in addition, the behavior of the same coefficients was verified considering the COVID-19 pandemic influence. Due to the configuration of the hydraulic sectors, a suitable non-probabilistic sampling was carried out, establishing selection criteria. Once the sectors had been selected, the hourly volume records recorded by the SCADA system were analyzed, establishing a new data treatment methodology by detecting outlier data or atypical data and their subsequent correction by forecasting data using means mobile numbers of order 30, achieving a reduction in the error generated by water stockouts in the sectors analyzed and thus obtaining for the district of Los Olivos, the daily coefficient of variation K1 is 1,222 and the coefficient of variation K2 schedule is 1,595.en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectConsumo de aguaes
dc.subjectCoeficientes de variación diario (K1)es
dc.titleDeterminación y comparación de coeficientes de variación diario (K1) y horario (K2) de consumo de agua, del distrito de Los Olivos, del periodo 2013-2019 y año 2020 (COVID-19)es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Sanitarioes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Ambientales
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Sanitariaes
thesis.degree.programIngenieríaes
renati.author.dni70873362-
renati.advisor.dni06915245-
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.discipline733016-
renati.jurorSalazar Gavelán, Roger Edmundo-
renati.jurorO'connor La Rosa, Roberto Javier-
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02es
Aparece en las colecciones: Ingeniería Sanitaria

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