Sistema experto con selección automática de test psicométricos para la evaluación de candidatos a puestos bancarios

Abstract

La investigación que se presenta, aborda el problema de la falta de experiencia por parte del personal de recursos humanos en la selección de test psicométricos para evaluar candidatos de un puesto bancario. Para evaluar las competencias de los candidatos el 80% de las empresas bancarias del Perú suelen utilizar test psicométricos, pero al no conocer muy a detalle los objetivos, factores y la línea de carrera de los test psicométricos, el personal de recursos humanos suele utilizar test que no van acorde a las competencias solicitadas por el perfil del puesto. Al no hacer una correcta selección de test psicométricos, se evalúa otras competencias que nada tienen que ver con el perfil del puesto solicitado, dando como resultado una mala selección de personal, ocasionando pérdidas a la entidad y dejando vacíos en la empresa bancaria difíciles de reemplazar con un nuevo colaborador, causando tiempos perdidos, desfases y menor eficiencia en la productividad. Frente a esta situación se desarrolla un sistema experto (SE) que sirva de apoyo a los evaluadores, de tal manera que se pueda seleccionar de forma automática los test psicométricos más apropiados para aquellas competencias solicitadas por el perfil del puesto. Para esto fue necesario desarrollar un diccionario de competencias, así como una base de hechos, una base de conocimiento y un motor de inferencia. Con esto se pretende obtener el mismo resultado que el experto de selección de personal al momento de realizar las evaluaciones psicométricas.

The research presented addresses the problem of lack of experience on the part of human resources personnel in the selection of psychometric tests to evaluate candidates for a banking position. To evaluate the competencies of the candidates, 80% of the banking companies in Peru usually use psychometric tests, but since they do not know in detail the objectives, factors and career path of the psychometric tests, human resources personnel usually use tests that are not in accordance with the competencies requested by the job profile. By not making a correct selection of psychometric tests, other competencies that have nothing to do with the profile of the requested position are evaluated, resulting in a poor selection of personnel, causing losses to the entity and leaving gaps in the banking company that are difficult to replace with a new employee, causing lost times, lags and lower productivity efficiency. Faced with this situation, an expert system (SE) is developed to support the evaluators, in such a way that the most appropriate psychometric tests can be automatically selected for those competencies requested by the job profile. For this, it was necessary to develop a dictionary of competencies, as well as a fact base, a knowledge base and an inference engine. This is intended to obtain the same result as the personnel selection expert when conducting psychometric evaluations.