Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/2304
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dc.contributor.advisorBecerra Arévalo, Gilberto-
dc.contributor.authorMolinari Gavidia, Alex Franco-
dc.creatorMolinari Gavidia, Alex Franco-
dc.date.accessioned2016-10-07T21:48:44Z-
dc.date.available2016-10-07T21:48:44Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/2304-
dc.description.abstractEn las últimas décadas, numerosos académicos, profesionales e investigadores se han ocupado de estudiar la proyección de las ventas de energía eléctrica y han venido desarrollando todo un cuerpo de pensamiento alrededor del concepto de proyección del sector eléctrico, como aquel "que predice la capacidad de generación presente y la capacidad de generación futura”. A partir de este concepto, de la constatación del mercado eléctrico para responder con eficacia al reto planteado y de la acumulación de evidencias en torno al problema del cambio climático, se presentas propuestas para abordar el desafío. Poco a poco, estas propuestas han ido convergiendo para generar una respuesta al problema. En el fondo, se trata de cambiar nuestro modelo de cálculo de las ventas de energía eléctrica para desplazarnos a uno basado en un mejor grado de bondad considerando la intervención del medio ambiente, con implicaciones profundas en la innovación. Por esta razón, El presente documento se encuadra dentro de la optimización de un modelo Arima-Econométrico para proyectar las ventas de energía para un horizonte de mediano plazo. La presente Tesis, titulada Optimización de un modelo Arima-Econométrico para proyectar las ventas de energía eléctrica del sector eléctrico en el departamento de Lima, consta de cinco (5) capítulos, que a continuación se detallan: El primer capítulo define la realidad, los problemas, los objetivos y las hipótesis con los que se fundamentan la presente tesis. En el segundo capítulo se presenta el Marco Teórico de los modelos Econométricos que se vienen utilizando actualmente y los modelos Arima el cual se utilizará para la optimización. En el tercer capítulo se desarrolla la evaluación del modelo Econométrico Actual el cual se evaluó en frecuencia mensual y anual. El cuarto capítulo señala las diferentes alternativas de optimización del modelo Arima- Econométrico, de donde se obtiene el modelo Arima-Econométrico que se recomienda aplicar. En el quinto capítulo se presenta el análisis de los resultados y el contraste de las hipótesis. Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones obtenidas del desarrollo de la tesis.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectMercado eléctricoes
dc.subjectTarifas eléctricases
dc.subjectModelos econométricoses
dc.titleOptimización de un modelo arima - econométrico para proyectar las ventas de energía eléctrica del sector eléctrico en el departamento de Limaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico Electricistaes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Mecánicaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánica-Eléctricaes
thesis.degree.programIngenieríaes
Aparece en las colecciones: Ingeniería Mecánica y Electrica

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