Implementación del método de funciones discriminantes polinómicas aplicado a los datos obtenidos mediante satélites metereológicos para el estudio de nubes

Abstract

Con el advenimiento de las computadoras digitales, la ciencia, la tecnología e incluso la sociedad han revolucionado tanto que en las ciencias físicas han acelerado el progreso en las investigaciones, así como también se espera una influencia en las ciencias sociales tan igual o menor que las ciencias físicas. Entre los primeros intentos de realizar máquinas capaces de tomar decisiones tenemos a la MACHINA SPECULATRIX, que era una maquina compuesta de dos tubos al vaciar dos motores, una célula fotoeléctrica y un contacto; esta máquina era capaz de explorar su entorno en base a tres características que se le había proporcionado, las cuales eran: la de ser atraída por luces moderadas, y rechazadas por luces fuertes y obstáculos. Esta máquina que no poseía capacidad de aprender, ya que su comportamiento no era modificado por experiencias pasadas, era capaz de realizar comportamientos complicados, tal como si se tratase de un animal a diferentes estímulos. Luego con la aparición de las computadoras digitales se han tratado de diseñar programas capaces de aprender, realizar juicios tales como: "cual ha de ser el siguiente mejor ensayo de reconocer formas, voces, caracteres etc. La característica más importante del computador es su capacidad de realizar miles de operaciones por segundo y de un modo preciso. Veamos, así como la capacidad de cálculo y su flexibilidad han contribuido a superar un obstáculo importante para el surgimiento de un pensamiento matemático fértil dentro de las ciencias del comportamiento. Con el empleo de la computadora digital es que ha sido posible realizar este estudio de reconocimiento de nubes a través del procesamiento do las señales recibidas de los satélites artificiales. Esta técnica de reconocer patrones, que consiste en clasificar y agrupar los patrones de acuerdo con características propias que lo diferencian uno de otros nos permite obtener en este caso, mapas de nubes y algunas características de la topografía del terreno, con una mayor velocidad y a un costo menor que el realizado por aviones. Este trabajo consiste en aplicar una de las técnicas no paramétrica en el proceso de reconocer patrones. En el primer capítulo se dan generalidades del proceso de reconocimiento de patrones, con algunos ejemplos En el segundo capsule trata sobre el fundamento teórico de la técnica empleada, para luego en el tercer capítulo tratar en si de todos los detalles del trabajo práctico, tales como los mapas sin clasificación, los mapas clasificados por este método, histogramas de frecuencias de determinadas zonas de la muestra etc.