Mejoramiento en el desempeño de la perforación en nuevos pozos en el lote 57 selva peruana

Abstract

La tesis tiene como objetivo demostrar el uso de Sensores de Vibraciones como base en el diseño de conjuntos de fondo que disminuyan las vibraciones en nuevos pozos a perforar. Las herramientas utilizadas fueron múltiples sensores DDDR (Downhole Digital Data Recorder) instalados en ubicaciones estratégicas a lo largo de la sarta de cada sección, con el propósito de evaluar y validar frecuencias de resonancia, proporcionar recomendaciones, evaluar ineficiencias de perforación y proporcionar futuras mejoras. Este trabajo presenta una aplicación que demuestra la habilidad de modelar vibraciones en la sarta en las etapas de planeamiento y validar un modelo predictivo con la data real obtenida en las diferentes posiciones a lo largo de la sarta de perforación. Se toma como ejemplo principal la data tomada en el pozo Kinteroni 1X-St de la compañía Repsol, este pozo fue perforado en 5 secciones con ampliadores en las secciones intermedias, 12 %” x 14 %” y 10 5/8” x 12 %” en aplicación direccional con hasta 43 grados de inclinación. En ambas secciones ampliadas, la litología intercalada llevó a altos niveles de vibración, lo que resultó en 4 corridas de broca para un total de 8 viajes. El objetivo de la optimización del programa de perforación redujo los viajes, incremento las tazas de perforación y por lo tanto aumento la performance del equipo de perforación. El pozo sujeto, Kinteroni K2-ST, fue seleccionado para este análisis por tener dos secciones intermedias con aplicación direccional en formaciones intercaladas. Antes de que se inicie la perforación el diseño del BHA fue usado para identificar parámetros críticos de operación que podrían generar vibraciones resonantes. Un set de parámetros fue recomendado para cada sección basándose en los cálculos realizados en el software.