Desarrollo de una técnica de reconocimiento de patrones, implementación y aplicación en la evaluación de recursos naturales

Abstract

Desde el advenimiento de las computadoras digitales se ha realizado un constante esfuerzo para expandir el do minio de las aplicaciones de computadoras. Algunas de las motivaciones para este esfuerzo son las importantes necesidades prácticas de hallar medios más eficientes de hacer las cosas. Otras motivaciones son el puro desafío de construir o programar una máquina para que ésta realice cosas que nunca antes haya realizado. Ambos tipos de motivaciones son encontradas en el área de inteligencia artificial llamada percepción de las máquinas. En la actualidad la habilidad de las máquinas de percibir el medio que los rodea es muy limitado. También existe. una gran variedad de transductores que convierten luz, sonido, temperatura, etc. a señales eléctricas. Cuan do el medio que rodea a las máquinas es cuidadosamente controlado y las señales tienen simples interpretaciones como es el caso de las unidades standard de entrada de los computadores, el problema de percepción es trivial. Es decir, el medio ambiente y las señales son en gran parte impuestas por el hombre. Pero cuando veamos más allá de una computadora que lea tarjetas perforadas o cintas magnéticas a una computadora que lea caracteres escritos a mano o analice fotografías biomédicas entonces nos estamos moviendo de los problemas de sensar datos a los problemas mucho más difíciles de interpretar los datos. La aparente facilidad con que los vertebrados y aún los insectos efectúan labores de percepción es a la vez a alentador y frustrante. Estudios fisiológicos y psicológicos nos han dado una gran cantidad de datos acerca de la percepción animal pero no un entendimiento suficiente para poder repetir su rendimiento por medio de un computador. El problema tiene cierta fascinación única en el que es el hecho que la percepción es algo que todo el mundo experimenta, pero nadie realmente lo entiende. La introspección, a pesar de lo que se podría esperar, no ha probado ser útil en ayudar a descubrir la naturaleza de la per cepci6n, debido a que aparentemente la mayoría de los procesos de percepción diarios son llevados a cabo por debajo del nivel de consciencia. Paradójicamente todos nosotros somos expertos en percepción, pero ninguno sabe mucho acerca de ella. La ausencia de una teoría completa de percepción no ha sido impedimento para que se trate de resolver algunos problemas más modestos muchos de los cuales consisten en clasificación de patrones (pattern classification) es decir la asignación de un objeto físico o de un evento a una de varias categorías preestablecidas. El estudio extensivo de los problemas de clasificación ha dado lugar a un - modelo matemático abstracto que nos da la base técnica para el diseño de un clasificador. Por su puesto que en cualquier problema específico finalmente se llega a una solución acorde con las características especiales del problema. Entre las diversas arcas de este problema de percepción aquellos relacionados con problemas gráficos son los que han recibido mayor atención.