Caracterización del comportamiento de la flota industrial de cerco de anchoveta aplicando clustering mixto

Abstract

La conservación de ecosistemas marinos saludables no solo requiere del monitoreo y seguimiento constante de las actividades de las flotas pesqueras en el mar sino también del conocimiento de las estrategias de los pescadores con la finalidad de obtener un manejo de las pesquerías basado en el enfoque ecosistémico. Por lo tanto, el presente trabajo tuvo como objetivo principal, caracterizar el comportamiento espacial y esfuerzo de la flota industrial de cerco de anchoveta (Engraulis ringens) en el período del 2000 al 2009, a través de la aplicación de nuestra propuesta de clusterización, la cual considera los desafíos abordados por los métodos de clusterización jerárquicos y no jerárquicos. Para ello, se dispuso de información del esfuerzo pesquero que se realiza en cada una de las actividades de un viaje pesquero, inferidas a partir del conocimiento de las actividades del uno por ciento del total de viajes de la flota industrial de cerco en el período mencionado. Esto nos permitió, en una primera fase realizar el análisis univariado, luego la reducción de la dimensionalidad vía el Análisis de Componentes Principales para finalmente caracterizar el comportamiento espacial y es-fuerzo pesquero a la escala de viaje. La aplicación de una técnica de clusterización posibilitó interpretar la dinámica de la flota pesquera. Este método en otros trabajos se empleó para el agrupamiento de variables con la finalidad de detectar patrones espaciales y estacionales, que permiten detectar zonas protegidas. En la presente investigación el clustering mixto, se utilizó para la caracterización del comportamiento de la flota industrial de cerco de anchoveta. Los resultados de este estudio revelaron seis estrategias pesqueras.

The conservation of healthy marine ecosystems not only requires constant monitoring and follow-up of the activities of the fishing fleets at sea but also the knowledge of the strategies of the fishermen in order to obtain a management of the fisheries, that is based on the ecosystem approach. Therefore, the main objective of the present work was to characterize the spatial behavior and effort of the industrial purse seine fleet of anchovy (Engraulis ringens) in the period from 2000 to 2009, through of the application of our clustering proposal, which considers the challenges addressed by the hierarchical and non-hierarchical clustering methods. For this, information was available on the fishing effort carried out in each of the activities of a fishing trip, inferred from the knowledge of the activities of one percent of the total trips of the industrial purse-seine fleet in the period mentioned. This allowed us, in a first phase, to carry out the univariate analysis, then the reduction of dimensionality by the Principal Component Analysis to finally characterize the spatial behavior and fishing effort at the travel scale. The application of a clustering technique, made it possible to interpret the dynamics of the fishing fleet. This method in other works was used for the grouping of variables in order to detect spatial and seasonal patterns, which allow the detection of protected areas. In the present investigation, mixed clustering was used to characterize the behavior of the industrial purse seine fleet of anchovy. The results of this study revealed six fishing strategies.