Estudio de los mínimos cuadrados ponderados

Abstract

En el presente trabajo se hace el análisis de la ponderación de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, con este estudio se logra avanzar en lo que respecta al campo de la Econometría porque estos conocimientos nos permiten llegar a una mejor estimación de los parámetros que se traten. Esta estimación de los parámetros se logra con los Mínimos Cuadrados Ordinarios de Gauss, pero aún con más eficiencia es obtenida con los Mínimos Cuadrados Ponderados, ya que estos últimos tienen una variancia mínima, lo que no ocurre con los Mínimos Cuadrados Ordinarios. La estimación de los parámetros por medio de los Mínimos Cuadrados Ponderados también se le conoce como Mínimos Cuadrados Generalizados o de AITKEN. Es necesario hacer notar que se prefiere destacar los conceptos del análisis de la ponderación en la Regresión Múltiple, en lugar de ofrecer un programa de cómputo para la estimación de los parámetros mediante los Mínimos Cuadrados Ponderados, porque es el modelo matemático quien representa la solución de los problemas, más no así la computadora, claro que no le negamos su valor en lo que se refiere a rapidez de cálculos lográndose un gran beneficio por el ahorro de tiempo.