Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/252
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dc.contributor.advisorValdivieso Benavides, Víctor Manuel-
dc.contributor.authorNavarro Huamaní, Luis Alberto-
dc.creatorNavarro Huamaní, Luis Alberto-
dc.date.accessioned2013-09-04T17:08:07Z-
dc.date.available2013-09-04T17:08:07Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/252-
dc.description.abstractUn algoritmo de simulación estocástica iterativa Metropolis-IIasting por componentes es desarrollada para propósitos de inferencia estadística Bayesiana sobre el modelo GARCII (1,1) t-Student univariada. Esta estrategia representa una alternativa diferente a las propuestas anteriores de MCMC. Los resultados derivados de un estudio de simulación demuestran el buen desempeño de la propuesta de solución. La volatilidad de la tasa de intercambio del Nuevo Sol versus el Dólar Americano descrita por un proceso GARCII (1,1) t-Student es estimada a través de este algoritmo MCMC.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectEstimación bayesianaes
dc.subjectVolatilidades
dc.titleEstimación Bayesiana para la volatilidad de la tasa de intercambio del nuevo sol versus dólar Americanoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Socialeses
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadísticaes
thesis.degree.programIngenieríaes
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