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Título : Guía de implementación agil en la mejora del nivel de madurez de gobierno de datos para medianas y grandes empresas
Autor : Horna Gomez, Ilan Antoni
Asesor : Méndez Valdivia, Celedonio
Palabras clave : Gobierno de datos;Nivel de madurez;Framework;Guía de implementación
Fecha de publicación : 2023
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : La investigación que se presenta aborda el problema del bajo nivel de madurez en la implementación de Gobierno de Datos en medianas y grandes empresas. Estas empresas presentan mala calidad de datos, aumento de costos operativos, toma de decisiones estratégicas no respaldadas por datos, aumento del riesgo de incumplimiento regulatorio y normativo, lo que se traduce en el pago de altas penalidades. La alternativa de solución desarrollada se basó en la guía de implementación con herramientas y técnicas relacionada a las mejores prácticas del DMBOK, que permiten agregar valor de una manera más ágil y rápida, mediante los factores influyentes significativos. Los resultados principales de la investigación se obtuvieron tras aplicar mediciones de las variables en una gran empresa del sector financiero. Se validó probabilísticamente la mejora del nivel de madurez del Gobierno de Datos con un nivel de confiabilidad del 95%, mediante pruebas estadísticas de Rho Spearman y la prueba de Wilcoxon de los rangos con signo. Finalmente, se concluyó que la aplicación de la guía de implementación ágil puede mejorar el nivel de madurez del Gobierno de Datos en medianas y grandes empresas.
This research addresses the problem caused by the low level of maturity in the implementation of Data Governance in medium and large companies. These companies present poor data quality, increased operating costs, strategic decision making not supported by data, increased risk of regulatory and regulatory non-compliance, which results in the payment of high penalties. The alternative solution developed was based on the implementation guide with tools and techniques related to the best practices of the DMBOK, which allow adding value in a more agile and faster way, through significant influencing factors. The main results of the research were obtained after applying measurements of the variables in a large company in the financial sector. The improvement of the Data Governance maturity level was probabilistically validated with a reliability level of 95%, using Rho Spearman statistical tests and the Wilcoxon signed rank test. Finally, it was concluded that the application of the agile implementation guide can improve the maturity level of Data Governance in medium and large companies.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/27025
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
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