Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/3326
Título : Modelo de programación matemática para la optimización de las utilidades bajo niveles de riesgo en una empresa de cultivo de langostinos del Perú
Autor : Burgos Namuche, Marcela Francisca
Asesor : Sierra Flores, Luis Miguel
Palabras clave : Sistemas de cultivo;Programación matemática;Optimización;Análisis de riesgo
Fecha de publicación : 2012
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : El cultivo de langostino Litopenaeus vannamei es uno de los principales sectores de la acuicultura peruana y afrontados problemas con el virus de la "mancha blanca" que padeció la industria hace algunos años atrás. Aun cuando el fenómeno del Niño y la epidemia del virus de la "mancha blanca" redujo en 90% la producción langostinera en el período 1998 - 1999 (Berger et al., 2004), esto fue un incentivo para que la industria mirara hacia la introducción de nuevas tecnologías. En nuestro país el cultivo de esta especie se ha intensificado debido, principalmente, al aumento de la demanda mundial, a la disminución de los volúmenes obtenidos por extracción, la rentabilidad de su cultivo y a su gran importancia como generador de divisas, pretendiéndose alcanzar una mayor producción según la demanda y cotización internacionales. El proceso del cultivo de langostinos implica el conocimiento de una serie de variables y la intervención en los factores que es posible manejar a través de la participación de técnicos capacitados. El trabajo de investigación se fundamenta en que existe la necesidad de herramientas que ayuden a identificar las estrategias de manejo óptimas del cultivo de langostinos por tal motivo se elaboró un Modelo de Programación Matemática que significa una ayuda flexible para la toma de decisiones en la producción y así lograr una optimización económica en la empresa. El presente trabajo de investigación ha considerado 6 capítulos: El capítulo I: Planteamiento de la Investigación, se detalla el diagnóstico y enunciado del problema, la formulación del problema, objetivos e hipótesis, justificación y delimitación de la investigación. El capítulo II: Fundamentos teóricos de la investigación, contiene los antecedentes que son los estudios previos de la investigación, marco teórico de los modelos de programación matemática desarrollados como programación lineal, programación de riesgo, técnicas de programación de riesgo, alternativas para el desarrollo de modelos de optimización. El capítulo III: Cultivo de langostino en el Perú, se describe el estado de la acuicultura de langostinos en el Perú, etapas de manejo de cultivo, tipos de cultivo y estadísticas de Producción y exportación de langostino. El capítulo IV: Metodología de la investigación, presenta el tipo de investigación, diseño de la investigación, población y muestra, técnicas e instrumentación, análisis y tratamiento de los datos. El capítulo V: Modelos de Programación matemática para el cultivo de langostino, es el desarrollo del trabajo de investigación, se describe el diagrama causal del sistema de cultivo de langostino, definición de las variables de decisión, función objetivo, restricciones físicas y financieras para la formulación del modelo de programación lineal. Así mismo se formula el modelo target Motad con la inclusión de restricciones de riesgo. El capítulo VI: Análisis e Interpretación de resultados, se resuelve el modelo de programación lineal y target Motad utilizando el software de optimización GAMS V 23.8.2. La solución PL sirve para la determinación de los parámetros de riesgo que son utilizados para el modelo de Target Motad. Finalmente se presenta las conclusiones y recomendaciones del trabajo de investigación.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/3326
Derechos: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Aparece en las colecciones: Maestría

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
burgos_nm.pdf4,81 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI