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dc.contributor.advisorRisco Franco, Carlos Alvaro-
dc.contributor.authorChacón Montalván, Erick Albacharro-
dc.creatorChacón Montalván, Erick Albacharro-
dc.creatorChacón Montalván, Erick Albacharro-
dc.date.accessioned2017-08-31T20:30:54Z-
dc.date.available2017-08-31T20:30:54Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/4437-
dc.description.abstractLos organismos bióticos y abióticos del hábitat marino erosionan fragmentos de partículas que se van acumulando en lugares estratégicos (ambientes de deposición) caracterizados por la estructura del relieve marino y la dinámica existente en este. Los sedimentos finos, útiles para obtener información sedimentaria de calidad, generalmente se acumulan en zonas que favorecen la deposición continua de sedimentos. Estos ambientes son caracterizados por la morfología del relieve marino y el comportamiento de ciertos agentes externos como la energía hidrodinámica, los vientos, las corrientes marina, entre otros. El conocimiento de estas zonas brinda aportes significativos para el desarrollo de trabajos geológicos in situ y como base para estudios de investigación en el Sistema de la Corriente de Humboldt (SCH) del Perú, el cual es el ecosistema marino con mayor cantidad de condiciones extremas e incógnitas. Por ello, con el objetivo de predecir la ubicación de probables ambientes de deposición continua en el margen continental peruano, se modela espacialmente la presencia de ambientes de deposición continua en base a las características de morfología y batimetría. En el estudio se obtuvo grillas de alta resolución de batimetría y de probables ambientes de deposición continua. El modelo del kriging logístico corrobora la asociación entre los ambientes de deposición continua y las características morfológicas del fondo marino tales como la profundidad, pendientes, lejanía a las costas entre otras. Palabras clave: Ambientes de sedimentación continua, Batimetría, Correlación Espacial, Geo-estadística, Morfología, Kriging.es
dc.description.abstractBiotic and abiotic organisms in the marine habitat erode particle fragments that are accumulated in strategic locations, called environments of deposition, characterized by the structure of the topography and the ocean dynamics. Thin sediments, useful to obtain high-quality sedimentary information, are generally accumulated in areas favoring the continuous deposition of sediments. These environments are characterized by the morphology of the marine topography and the behavior of certain external agents such as hydrodynamic energy, winds, marine currents, and so on. Knowledge of these areas offers significant contributions for the development of in situ geological work and it is the basis for research studies in the northern Humboldt Current System (HCS) in Peru, which is the marine ecosystem with the most extreme conditions and unknowns. Therefore, in order to predict the location of continuous deposition environments in Peruvian Continental Margin, the presence of continuous deposition environments are modelled spatially based on the morphology and bathymetry characteristics. In the study, high-resolution grids of bathymetry and likely continuous deposition environments were obtained. The logistic kriging model confirms the association between continuous deposition environments and morphological characteristics of the seabed such as depth, slope, distance to the coast, among others. Keywords: Bathymetry, Continuous sedimentation environments, Geo-statistics, Kriging, Morphol­ogy, Spatial Correlation.en
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectBatimetríaes
dc.subjectEstadística espaciales
dc.titlePredicción de ambientes de deposición sedimentaria en base a características batimétricas, morfológicas y sedimentarias en el margen continental peruano mediante modelos de estadística espaciales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Socialeses
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadísticaes
thesis.degree.programIngenieríaes
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