Evaluación y metodología de criterios de mantenimiento predictivo para el mejoramiento del desempeño de lubricantes industriales en procesos industriales

Abstract

El siguiente trabajo de investigación fue realizado con la finalidad de diseñar y elaborar un modelo de mantenimiento predictivo en lubricantes industriales basado en mejorar la efectividad de los activos rotativos críticos en procesos industriales a fin de disminuir las horas de parada no programadas, elevar la productividad del sistema y minimizar los costos asociados al mantenimiento. Para lograr esto, primero se realizó un diagnóstico predictivo de lubricantes y una recopilación de información técnica. Luego, se determinaron los equipos críticos, y se les realizaron Análisis de Modos y Efectos de falla para cualquier equipo de procesos industriales, para determinar los modos de falla recurrentes y sus consecuencias. Este análisis sirvió de base para seleccionar las herramientas predictivas, y a partir de ellas se determinaron los procedimientos de inspección y otros aspectos claves como puntos de medición, rutas de muestreo, frecuencia de inspección, actividades. Una vez diseñado todo el modelo predictivo en lubricantes, dando como resultado la detección de diversos problemas que, de no ser corregidos a tiempo, pueden originar fallas intempestivas que impactarían significativamente en la producción, seguridad y medio ambiente, en gran medida, la no programación y ejecución de las acciones de mantenimiento predictivos, recomendadas en los reportes análisis de lubricantes generados posterior a cada inspección. El mantenimiento predictivo basado en condición consiste en realizar mediciones sistemáticas de las variables operacionales de una maquinaria o equipo industrial. Al monitorear y registrar, mediante inspecciones periódicas, parámetros claves en el desempeño de una máquina, como variables operacionales, estado de lubricantes, tiempo entre fallas, es posible obtener patrones o señales que, al analizarlas, permiten determinar la condición del equipo, y de esta manera poder planificar actividades de mantenimiento específicas y programar el momento oportuno para la intervención del activo, antes de que las fallas representen un riesgo para la seguridad personal, el ambiente, la integridad de los equipos y así garantizar la continuidad del proceso productivo. El trabajo se inicia describiendo los aspectos importantes de la Tribología, la ciencia que estudia la fricción, el desgaste y la lubricación. Se continúa con el estudio exhaustivo de los aceites lubricantes: su origen, su clasificación, sus componentes, las funciones que realizan los parámetros físicos y químicos que los describen y diferencian, así como la manera en que se modifican y deterioran sus características durante su vida útil. Se determinó con claridad que los aceites lubricantes acumulan en sí mismos valiosa información sobre el estado de los componentes mecánicos y los equipos en los cuales trabajan. Se determinó que una herramienta clave que utiliza el mantenimiento predictivo es el análisis de laboratorio de los aceites lubricantes durante y al final de su vida útil. La interpretación adecuada de la información que suministran los aceites permite diagnosticar el estado de los equipos y sus componentes, con el fin de programar acciones de mantenimiento oportunas para salvaguardarlos. Seguidamente se partió de un estudio para determinar la demanda de laboratorios de lubricantes en el país, se demostró que existe el espacio para un laboratorio que oferte con alto nivel técnico el servicio de análisis de aceites lubricantes. Se incluyó también una descripción de los métodos normalizados ISO y ASTM para el manejo de las muestras y la medición de parámetros. Además, se describieron los pasos a seguirse para certificar el laboratorio bajo normas de calidad ISO/IEC 17025. Se detalló finalmente, la inversión requerida, y la evaluación y manejo de los riesgos ambientales.

The following research work was carried out in order to design and develop a model predictive maintenance in industrial lubricants based on condition focused on improving the effectiveness of rotary assets critical industrial processes to reduce the hours of stop unscheduled raise productivity and minimize system costs associated with maintenance. To accomplish this, first a predictive diagnosis of lubricants and a collection of technical information were performed. Then, critical equipment is determined and underwent Modes and Effects Analysis fault for any industrial process equipment to determine recurring failure modes and their consequences. This analysis was the basis for selecting the predictive tools, and from these inspection procedures and other key aspects such as measurement points, sampling routes, frequency of inspection activities were determined. Once designed all the predictive model in lubricants, resulting in the detection of various problems that, if not corrected in time, can cause inspective flaws that would impact significantly on the production, safety and environment, largely non-programming and implementation of predictive maintenance actions, recommended analysis reports after each inspection lubricants generated. Predictive maintenance based on condition is to perform systematic measurements of operational variables of machinery and industrial equipment. By monitoring and recording, through regular checks, key parameters on the performance of a machine, and operational variables, state lubricants, time between failures, it is possible to obtain patterns or signals that, when analyzed, can determine the condition of the equipment, and This way you can plan maintenance activities and schedule specific time to active intervention before failures pose a risk to personal safety time, the environment, the integrity of the equipment and thus guarantee the continuity of the production process. The paper begins by describing the important aspects of tribology, the science of friction, wear and lubrication. We continue with the comprehensive study of lubricating oils: Origin, classification, components, functions performed by physical and chemical parameters that describe and differentiate, and how they change and deteriorate their characteristics during their lifetime helpful. Clearly it determined that lubricating oils accumulate in themselves valuable information on the state of the mechanical components and equipment in which they work. It was determined that a key tool used by the predictive maintenance is the laboratory analysis of lubricating oils during and at the end of its useful life. The proper interpretation of the information supplied oils to diagnose the state of the equipment and its components in order to schedule appropriate maintenance actions for safekeeping. Then we started with a study to determine the demand laboratories lubricants in the country, showed that there is room for a laboratory bid with highly technical analysis service of lubricating oils, a description of standardized methods are also included ISO and ASTM for handling samples and measuring parameters. Also they described steps to be followed to certify the standards laboratory under ISO / IEC 17025 as the investment required, and the assessment and management of environmental risks is finally explained.