Una aplicación de la regresión logística para la determinación de los factores de riesgo de la diabetes tipo 2

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad comparar los modelos de regresión logística y de probabilidad lineal en la identificación de los factores de riesgo de los pacientes con diabetes tipo 2 que pertenecen a la fase inicial del programa de atención primaria para la diabetes del policlínico Francisco Pizarro, puesto que la diabetes es un problema de mucha importancia a nivel mundial. Los resultados indican que el método de regresión logística es superior al de probabilidad lineal, puesto que las tasas de aciertos de los modelos de regresión logística son más grandes que las tasas de aciertos de los modelos de probabilidad lineal en la cantidad promedio de 0.3.