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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorZuloaga Rotta, Luis Alberto-
dc.contributor.authorAugusto Uyejara, Luis Eduardo-
dc.creatorAugusto Uyejara, Luis Eduardo-
dc.date.accessioned2017-12-01T18:42:09Z-
dc.date.available2017-12-01T18:42:09Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/6600-
dc.description.abstractExiste un capital intangible en las empresas: la información, pero transformarla en conocimiento para capitalizarla puede ser todo un reto. El objetivo del informe es mostrar un caso real de cómo aprovechar la información para generar conocimiento utilizando el análisis descriptivo, técnicas de data mining y el impacto que puede generar en el resultado de una empresa, en este caso, en una gestión comercial de migraciones masivas de productos utilizando el canal de tele ventas. El informe describe el contexto, el planteamiento del problema, el desarrollo de los modelos de propensión, la evaluación de los mismos y finalmente la implementación del modelo ganador. El estudio no solo trata la elaboración del modelo, además presenta la aplicación e implementación real del mismo y las consideraciones que involucra.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectInnovaciones de marketinges
dc.subjectAlmacenes de datoses
dc.titleAplicación de técnicas de Data Minig para optimización de campañas de marcketing directo en una empresa de telecomunicaciones.es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes
thesis.degree.nameIngeniero Industriales
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales
thesis.degree.programIngenieríaes
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