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dc.contributor.advisorMorales Cuellar, Mery Noemi-
dc.contributor.authorRodríguez Lau, Luis Alberto-
dc.creatorRodríguez Lau, Luis Alberto-
dc.date.accessioned2017-12-18T14:45:53Z-
dc.date.available2017-12-18T14:45:53Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/7170-
dc.description.abstractEn este nuevo mundo, la información reina anrma Geoffrey A. Moore, director de Chasm Group. Vivimos en una época en que la información es la clave para obtener una ventaja competitiva en el mundo de los negocios. Para mantenerse competitiva una empresa, los gerentes y tomadores de decisiones requieren de un acceso rápido y raen a información útil y valiosa de la empresa. Una forma de solucionar este problema es por medio del uso de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios. El rápido avance de los negocios, el mercado cambiante y el rápido avance de la competencia, exige al negocio a moverse y evolucionar de manera cada vez más dinámica y más rápidamente, lo que obliga a que se deban tomar decisiones rápidas y acciones cada vez más ágiles. Para esto es necesario contar con el conocimiento e información oportuna, consistente y en el tiempo requerido. El presente informe, muestra la situación actual de proceso de desarrollo de estas soluciones de Inteligencia de negocios y de cómo los objetivos estratégicos de la organización conllevan a realizar una mejora sustancial en la productividad de estas soluciones, de manera que se pueda ofrecer a la organización, soluciones más rápidas, ágiles sin descuidar la calidad en la entrega de información. Actualmente las soluciones de Inteligencia de Negocios abarcan varios procesos dentro de la organización, desde la extracción, transformación y carga de la información al Datawarehouse organizacional, pasando por el diseño de Datamarts específicos de información hasta la explotación con herramientas analíticas del negocio. En este informe, hablaremos específicamente del proceso de Extracción, Transformación y Carga de la información, proceso que la organización decide automatizar mediante el uso de herramientas de última generación. Se utilizará la metodología de gestión de proyectos, que es estándar en la organización, para llevar a cabo esta tarea. Se considerarán dos alternativas, el desarrollo a medida de una herramienta de extracción, transformación y carga o la adquisición de una herramienta de clase mundial que haga esta labor, se harán los respectivos análisis para determinar cuál solución es más idónea. Una vez elegida la solución se inicia el proceso de implementación En este proceso de mejora y automatización se toman en cuenta varias interrogantes, los cuales se irán resolviendo a lo largo de este informe, estas son ¿Qué herramienta es la idónea?, ¿Cómo impacta esta implementación a mis procesos actuales?, ¿Cuál debería ser la estrategia de implementación? ¿Cómo institucionalizo el proceso? ¿Cómo aporta esta solución a la mejora en el proceso de desarrollo? Finalmente veremos la estrategia de solución y la puesta en marcha de la herramienta y como se ven cubiertos los objetivos de la organización con este proyecto.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectInteligencia de negocioses
dc.subjectHerramienta ETLes
dc.titleImplementación de una herramienta de extracción, transformación y carga (ETL) para mejorar el tiempo de atención de los requerimientos de inteligencia de negocioses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases
thesis.degree.programIngenieríaes
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