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http://hdl.handle.net/20.500.14076/7398
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Aradiel Castañeda, Hilario | - |
dc.contributor.author | Cuadros Ríos, Neil Henry | - |
dc.creator | Cuadros Ríos, Neil Henry | - |
dc.date.accessioned | 2017-12-26T18:07:17Z | - |
dc.date.available | 2017-12-26T18:07:17Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14076/7398 | - |
dc.description.abstract | Vivimos en la sociedad de la información. Gracias a Internet y al desarrollo de los sistemas de información en las empresas, sus directivos pueden acceder a mucha más información, de más calidad y con mayor rapidez, lo cual ofrece un potencial para mejorar la toma de decisiones y guiar hacia el logro de sus objetivos. La capacidad para tomar decisiones con rapidez, basados en un adecuado conocimiento de la realidad de la empresa, así como del mercado y sus tendencias, ha pasado en convertirse en una nueva fuente de ventaja competitiva. No hay duda de que se abre un amplio abanico de posibilidades ante esta nueva demanda de servicios que estarán cada vez más personalizados y se requerirán en ubicuidad. Características como la movilidad entendida como la conexión desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar son cada vez más valoradas ya que facilitan la inmediatez de la comunicación, permitiendo el acceso permanente a aplicaciones, como el correo electrónico, a los servicios que ofrece la administración pública o la empresa privada, pero, sobre todo, facilitando la comunicación y colaboración entre iguales. La explosión de contenidos generados por los usuarios es una tendencia que continuará creciendo durante los próximos años. Actualmente se abre una gran oportunidad la cual se articula a partir de cuatro ejes fundamentales. Un creciente número de clientes, un mayor número de dispositivos con prestaciones cada vez más avanzadas, la proliferación de aplicaciones y servicios que facilitarán cada vez más la vida de las personas, y una previsible explosión de tráfico de datos sobre las nuevas redes de comunicación. Una de las tecnologías que ayuda a enfocarse en la información más importante es Data Mining cuyo fin es obtener perfiles y patrones, pretendiendo construir conocimiento a partir de millones de transacciones lo cual implica analizar enormes cantidades de datos, siendo insuficiente el uso de las herramientas tradicionales de gestión de datos y herramientas estadísticas. Para el análisis de enormes cantidades de datos es necesario disponer de un repositorio de datos integrado, válido, consistente y seguro que permita plantear nuevos retos en el uso de la información, siendo una de éstas, la aplicación del proceso de Data Mining para tener nuevas perspectivas de conocimiento de los clientes y de la empresa. La aplicación del proceso de Data Mining en la determinación de clientes potenciales para el nuevo servicio de TV Móvil nos permite generar modelos que superan en efectividad al análisis estadístico tradicional, posibilitando su uso a un mayor número de usuarios tácticos y estratégicos debido a su fácil comprensión. Los modelos no supervisados obtenidos nos permiten conocer las características de los clientes potenciales del nuevo servicio con un alto grado de efectividad, así como los modelos supervisados nos proporcionan los patrones de contratación de los clientes potenciales del nuevo servicio TV Móvil. Además, cabe señalar que el uso de Data Mining complementa el conocimiento que proporcionan las otras tres herramientas de inteligencia de negocios informes, Cuadros de Mando y Análisis OLAP - utilizadas con cierto grado de madurez dentro de la empresa en los diferentes niveles de toma de decisiones - operativo, táctico y estratégico - lo cual proporcionará una ventaja competitiva en lo que respecta al conocimiento del comportamiento de los clientes. | es |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Ingeniería | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
dc.source | Universidad Nacional de Ingeniería | es |
dc.source | Repositorio Institucional - UNI | es |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es |
dc.subject | Proceso de extracción de información | es |
dc.title | Aplicación del proceso de Data Mining en el lanzamiento de un nuevo servicio en una empresa de telecomunicaciones | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas | es |
thesis.degree.level | Título Profesional | es |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es |
thesis.degree.program | Ingeniería | es |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
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