Implementación del mantenimiento predictivo aplicando análisis vibracional en San Miguel Industrial S.A.

Abstract

Este informe contiene los procedimientos de la implementación del mantenimiento predictivo aplicando el análisis vibracional en la Unidad de Negocios Químicos de San Miguel Industrial S.A., a ésta pertenecen tres sedes: Planta Molienda de Azufre, Planta de Sulfato de Aluminio y Planta de Ácido Sulfónico; sus productos tienen las siguientes aplicaciones: agentes coagulantes y floculantes primarios en el tratamiento de aguas de consumo humano y aguas residuales, agente para la sulfitación del azúcar, agentes encolantes de la fabricación de papeles, astringentes y cicatrizantes en la industria farmacéutica, agentes para la refinación de metales de fundición, agentes removedores de olor y color en procesos de extracción y refinamiento de petróleo, agentes para vulcanización del caucho, fungicidas, herbicidas, fertilizantes, bioestimulantes y materia prima para la elaboración de detergentes. El tema central es el diagnóstico del estado de las máquinas monitoreadas en base a los espectros de frecuencia de las vibraciones del equipo en operación, obtenidos con un colector de datos o analizador FFT (Fast Fourier Transformer) y dependiendo del tipo de falla sugerir el mantenimiento correctivo programado de la máquina. Para la recolección de los espectros de frecuencia, fue necesario entrenar al personal técnico con los principios básicos del Mantenimiento Predictivo, selección y adquisición del colector de datos, selección de los equipos críticos, definir rutas para recolección de data, realizar el monitoreo de vibraciones, finalmente dar el diagnóstico, conclusiones y elaborar un cronograma para garantizar el monitoreo periódico de cada equipo crítico.