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Título : Predicción de la respuesta sísmica de muros de albañilería confinada empleando redes neuronales artificiales
Autor : Damián Jara, Melquiades Dámaso
Palabras clave : red Neuronal Artificial (RNA);Muro de albañilería;Red Neuronal feedforward
Fecha de publicación : 2013
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería. Programa Cybertesis PERÚ
Resumen : En la presente tesis se emplea una Red Neuronal Artificial (RNA) para determinar la respuesta a una acción/desplazamiento lateral en muros de albañilería confinada. Para ello se preparan los datos de entrada al modelo, correspondiente al desplazamiento lateral y la carga vertical del muro confinado; así como la información de salida de la red, modelando el agrietamiento del muro como una secuencia de ceros y unos (0: no agrietado, 1: agrietado), además de la respuesta/fuerza lateral del muro que corresponde al patrón de agrietamiento. Luego se diseña la arquitectura; una Red Neuronal feedforward con propagación del error hacia atrás (Backpropagation), un algoritmo de entrenamiento de tipo gradiente descendente con momento y aprendizaje variable, y una capa oculta con 33140 neuronas. La red se entrena para aprender los agrietamientos y las fuerzas laterales, logrando que reproduzca los datos aprendidos con aceptable precisión.
URI : http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/1132
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
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