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Title: Determinación de tarifas óptimas para generación de electricidad al sistema interconectado a partir de residuos de biomasa, utilizando el software Retscreen y aplicativos del proyecto Befs Rapid Appraisal de naciones unidas para la agricultura y la alimentación (FAO)
Determination of optimal rates for electricity generation in- system I terconectado from waste Biomass, using the Retscreen Software and applications of rapid appraisal befs project un food and agriculture (FAO)
Authors: Delgado Acevedo, Aldo Max
García Bustamante, Henry Eduardo
Orbegozo Reto, Carlos
Orrego Moya, Roxana
Aragón Palacios, María
Keywords: Energía renovable;Biomasa;Bioenergía
Issue Date: 1-Dec-2014
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Citation: Delgado Acevedo, A., García Bustamante, H., Orbegozo Reto, C., Orrego Moya, R., & Aragón Palacios, M. (2014). Determinación de tarifas óptimas para generación de electricidad al sistema interconectado a partir de residuos de biomasa, utilizando el software Retscreen y aplicativos del proyecto Befs Rapid Appraisal de naciones unidas para la agricultura y la alimentación . Revista TECNIA, 24(2), 13. https://doi.org/10.21754/tecnia.v24i2.27
Series/Report no.: Volumen;24
Número;2
Related URI: http://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/27
Abstract: El Perú cuenta con una extensión de 82‘369, 713 hectáreas de aptitud forestal, 7’600,000 con capacidad para los cultivos agrícolas y un potencial de biomasa para la producción de energía estimado en 272 millones de toneladas métricas anuales [2]. Para fines energéticos, existen cuatro categorías: plantaciones bioenergéticas, residuos agrícolas, bostas de ganado y residuos sólidos urbanos. La tecnología de gasificación sería la más conveniente para los fines del estudio. Evaluando el potencial teórico de generación eléctrica con biomasa que se pueda interconectar a la red, se obtuvo como resultado dos fuentes: arroz (Cajamarca, Lambayeque y Piura) y caña de azúcar (Lambayeque, Piura y Lima). Con el fin de proyectar la demanda, se tomó como guía el Plan Referencial de Electricidad 2008 - 2017. Los supuestos considerados son los siguientes: Escenario de Crecimiento Medio: Tasa de crecimiento Anual 7.55%; Escenario de Crecimiento Optimista: Tasa de crecimiento Anual 8.7%; Escenario de Crecimiento Conservador: Tasa de crecimiento Anual 6.36%. Para determinar el Potencial Energético por Regiones desagregado por proyectos, se utilizó el aplicativo FAO BEFS Rapid Apraisal y el software RETScreen. De los 17 proyectos analizados, las herramientas calcularon que solamente cuatro podrían ser parte de una cartera de proyectos viables: Agroindustria Paramonga, Agroindustria Caña Brava, Relleno Sanitario Huaycoloro y Gran Mercado Mayorista de Lima (Santa Anita). La principal barrera que se ha encontrado es que las tarifas tope que ha establecido el Gobierno en las últimas subastas de proyectos para generación con energías renovables, no llega siquiera a estar próxima a las tarifas optimas analizadas en este estudio.
Peru has a surface of 82’369,713 hectares of forestry suitability, 7’600,000 hectares with agriculture farming capacity and a biomass potential for energy generation estimated in 272 million annual metric tons [2]. For energy generation scope, there are four categories:bioenergy crops, agriculture waste, livestock waste and urban solid waste. Gasification technology would be more convenient for the scope of the study. Assessing the theoretical potential of energy generation with biomass for grid connection, the result was the identification of two sources: Rice (Cajamarca, Lambayeque and Piura) and sugar cane (Lambayeque, Piura and Lima).With the aim to design the energy demand, the Electricity Referential Plan 2008 – 2017 was used as base document. The considered assumptions were the following: Medium growth scenario: Annual growth rate 7.55%; Optimist growth scenario: Annual growth rate 8.7%; Conservative growth scenario: Annual growth rate 6.36%. In order to determine the energy potential by regions disaggregated by projects, it was used the application FAO BEFS Rapid Appraisal and the software RETScreen. From the 17 analyzed projects, the tools calculated that only four could be part of a viable Project portfolio: Agroindustria Paramonga, Agroindustria Caña Brava, Huaycoloro Landfill and Gran Mercado Mayorista de Lima (Santa Anita). The main barrier found is that the top tariffs established by the Government in the last bids are even near to the optimum tariffs analyzed in this study.
URI: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/12820
ISSN: 2309-0413
E-mail: corbegozo@energiaverde.pe
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Vol. 24 Núm. 2 (2014)

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