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Título: Optimización en la complementación de pozos con fuerte empuje de agua
Autor: Salinas Serpa, Rosberg Oliver
Tsukamoto Espinoza, Josue
Temas: Agua en pozos de petróleo
Completamiento de pozos de petróleo
Reservorios
Fecha de publicación: 2009
Lugar de publicación: Universidad Nacional de Ingeniería. Programa Cybertesis PERÚ
Resumen: El presente estudio se realizó basado en los desafíos actuales que vive la industria petrolera en nuestro país, con respecto a los reservorios que actualmente se encuentran en producción, así como en los nuevos campos descubiertos en la selva norte Peruana; teniendo en cuenta el principal problema que estos presentan en su etapa productora, así como el desafío que se tiene en los nuevos campos con respecto a un plan óptimo de desarrollo. Actualmente, la contribución de la producción de petróleo de los reservorios de la selva norte va cercana a un 50% de la producción nacional, sin embargo, la mayoría de estos campos son maduros y presentan un mecanismo de empuje de agua sumamente activo, que ha llevado a un incremento de del corte de agua hasta un 96.3% en promedio. El costo que representa el tratamiento y disposición de agua es demasiado alto para las empresas operadoras, tanto por factores económicos como ambientales. Es por ello que se han realizado recientes estudios en la industria para controlar y mitigar este problema, generándose una variedad de oportunidades, las cuales podemos categorizarlas en preventivas (aplicadas a campos nuevos) y correctivas (aplicadas en campos maduros), las mismas que a su vez se subdividen según su aplicación. Dentro de las mejores opciones preventivas tenemos los controles de influjos, activos y pasivos, mientras que en las opciones correctivas tenemos los sistemas de control mecánico y químico. Los resultados de esta investigación muestran los lineamientos de una metodología de selección de la opción óptima de completación para los pozos que producen o se espera que produzcan con alto corte de agua, ya sea en una etapa inicial o en una etapa madura, en base a la caracterización de reservorios y la predicción del comportamiento productivo.
Identificador digital (URI): http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/1730
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