Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/2153
Título : Reconocimiento facial usando el análisis de los componentes principales
Autor : Ruiz Adarmes, Miguel
Vilcapuma De La Cruz, Jhon
Palabras clave : Aplicaciones de computadoras;Reconocimiento de formas;Tecnología digital
Fecha de publicación : 2002
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería. Programa Cybertesis PERÚ
Resumen : Existen dos tipos de aplicaciones que pueden beneficiarse de las técnicas de reconocimiento facial, las cuales son: • Aplicaciones con input de imágenes estáticas • Aplicaciones con input de imágenes dinámicas en tiempo real. Historia de la Transformada de Karhunen-Loéve El núcleo fundamental del Análisis de Componentes Principales (ACP) ó transformada de Karhunen-Loéve, y en general del Análisis Factorial, es el problema de la obtención de los vectores y valores propios de un operador vectorial, que en el campo del cálculo matricial se da bajo el problema de la diagonalización de una matriz cuadrada. Para el problema de análisis de datos, la transformada de Karhunen-Loéve es el método lineal óptimo, debido al mínimo error cuadrado medio, para reducir la redundancia en el conjunto de datos (Fukunaga, [28]).
URI : http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/2153
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
ruiz_am.pdf5,87 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.