Please use this identifier to cite or link to this item: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3226
Title: Efectos de la estructura estadística de datos en la implementación de la Red Neuronal de Análisis de Componentes Principales
Authors: Huamanchumo De la Cuba, Luis Emilio
Advisors: Portillo Campbell, José Hugo Patricio
Keywords: Tecnologías de Información y la Comunicación (TICs);Investigación educativa;Redes neuronales
Issue Date: 2010
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: La presente investigación plantea como objetivo estudiar aspectos técnicos relacionados con la implementación de la red neuronal de Análisis de Componentes Principales (ACP) en términos de su capacidad de estimación, generalización y precisión con el fin de establecer criterios óptimos para su validación, evaluación del desempeño e implementación. Para ello, se plantea la hipótesis de que la estructura estadística de los datos influye significativamente en el óptimo desempeño de la red neuronal de ACP en el contexto no supervisado. Se demostró que el algoritmo Hebbiano de la fase de aprendizaje garantiza la calidad de representación de la red debido a que capitaliza eficientemente la información en escenarios con varianza generalizada grande. Al contrario, ante la presencia de outliers tanto en la fase de entrenamiento como de validación éste no logra construir eficientemente la función codificación decodificación que minimice la pérdida. Para alcanzar los objetivos planteados se ha diseñado un experimento aleatorio en diferentes escenarios del espacio parametral, diferentes estructuras de datos y cantidad de datos de entrenamiento. Finalmente, la red ACP se aplica en el campo de la investigación educativa mediante el análisis de datos psicométricos en escala de medición de rango.
URI: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3226
Rights: info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Appears in Collections:Maestría

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
huamanchumo_dl.pdf5,63 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI