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Título : Aplicaciones de afinamiento de rendimiento (Performance Tuning) y aumento de escalabilidad en sistemas de información empresariales soportados por bases de datos relacionales
Autor : Ponce Vergara, José Luis
Asesor : Krajnik Stulin, Franco
Palabras clave : Administración de bases de datos;Empresas;Servidores de bases de datos;Sistemas de información
Fecha de publicación : 2010
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : El rendimiento de un sistema información es un tópico que va cobrando importancia radical en la medida que los sistemas de computación se vuelven más complejos y extensos. Dentro de este gran ámbito, la tesis aborda el tema del rendimiento de servidores de Base de Datos, entendiéndose éste como eje central en la arquitectura de los sistemas de información empresariales. La investigación expone la metodología con la que se planifica y maneja el rendimiento de los servidores de Base de Datos, y se revisarán casos de éxito en empresas de la escena local para validar las hipótesis formuladas. La presente tesis tiene como objetivo mostrar los beneficios tangibles alcanzados al aplicar la metodología de afinamiento de rendimiento de sistemas (performance tuning) en las plataformas tecnológicas de empresas de primer nivel que operan en el mercado peruano. El afinamiento de rendimiento de sistemas persigue como objetivo brindar rendimiento y escalabilidad a las soluciones informáticas aprovechando al máximo los recursos disponibles de la organización. El énfasis es brindar buen nivel de servicio al máximo número de usuarios minimizando consumos y costos. Asimismo, tiene fuertes connotaciones económicas porque ahorra principalmente horas-hombre disminuyendo los tiempos de respuesta de los sistemas, ahorra dinero evitando la adquisición de nuevo hardware optimizando el uso de lo ya existente, y está en consonancia con las medidas de protección del medio ambiente, dado que un sistema optimizado consume menos recursos y energía. Los negocios en los cuales aplicamos la metodología de afinamiento persiguen la excelencia operativa y la calidad total, y para ello los sistemas que soportan sus procesos deben estar acordes a estas premisas. El análisis de infraestructura y el afinamiento de la misma permiten alinear los objetivos de los negocios con los recursos de IT (lnformation Technology) actuales. La metodología teórica tradicional enfoca al análisis de rendimiento bajo un enfoque holista que abarca todas fases del ciclo de vida de sistemas. En la práctica, los esfuerzos de afinamiento se dan principalmente cuando los sistemas se encuentran en producción, con el objetivo de aliviar sobrecargas y mejorar el rendimiento de los sistemas en ejecución. [GA01] La tesis intenta principalmente responder la pregunta si es posible optimizar los recursos empresariales, brindando a su vez una adecuada ejecución y escalabilidad utilizando técnicas de afinamiento de rendimiento de aplicaciones orientadas a Base de Datos. El afinamiento de rendimiento y la consecuente mejora de la escalabilidad de las plataformas tecnológicas de información tienen una fuerte motivación económica debido a los ahorros y potenciales ganancias que genera, y su adecuada aplicación redunda directamente en los resultados económico-financieros de un negocio. La tesis empieza proponiendo una hipótesis general, y para determinar su validez utiliza la inducción, identificando casos empresariales donde metas de afinamiento deben ser cumplidas, y para cada una de ellas se aplica la Metodología de Mejora de Rendimiento de Base de Datos, que entre otras cosas observa el código que se ejecuta en el motor de Base de Datos y continúa con aspectos estructurales y organizativos de la Base de Datos y de la plataforma subyacente de los sistemas principales. El análisis de rendimiento se centra en el servidor principal por ser éste el componente central de la arquitectura de sistemas. Asimismo, el componente central del servidor principal es el motor de Base de Datos Relacional Oracle, propiedad de Oracle Corporation (http://www.oracle.com). Nuestros esfuerzos de investigación del rendimiento revisan al detalle este componente de software altamente optimizable, que a su vez es el líder mundial en el segmento de Base de Datos Relacionales. Para validar lo planteado en la tesis, presentamos casos de éxito obtenidos en empresas de primer nivel peruanas, que operan en los rubros de comercialización de alimentos, energía y salud pública.
URI : http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3234
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
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