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Título : Modelo de selección de proyectos aplicando cuadro de mando integral y Scoring para empresas consultoras de tecnología de información
Autor : Vidal Vega, Ynés Carolina
Palabras clave : Empresas - Innovaciones tecnológicas;Cuadro de mando integral;Balanced Scorecard
Fecha de publicación : 2012
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : La selección de proyectos es un proceso complejo para cualquier organización, debido a que se tiene que elegir la alternativa u conjunto de alternativas donde la organización decidirá invertir sus recursos a fin de alcanzar sus objetivos y mejorar u optimizar sus resultados. Este problema se vuelve aún más crítico, sobretodo en el campo de la tecnología de información; cuyo vertiginoso crecimiento ha originado que el asertividad de una buena selección se torne vital. La iniciativa para desarrollar el presente trabajo de investigación nace al analizar el problema que enfrentan las empresas consultoras de TI, cuyo core es ejecutar proyectos para atender las necesidades de sus clientes, lo cual convierte a la selección de proyectos en una actividad crítica para el negocio, cuyo objetivo es filtrar los proyectos/oportunidades comerciales que por sus características y experiencias pasadas son candidatos al fracaso con todas las implicancias tangibles e intangibles que ello conlleva. La presente investigación propone reemplazar el modelo actual de selección que está basado en la percepción de los decisores por un modelo más robusto, que es alimentado de experiencias pasadas, donde los criterios subjetivos se han reducido de manera significativa lo cual permite tener mayor confiabilidad en sus resultados. Para su desarrollo se planea revisar varias técnicas y métodos de selección de proyectos y se plantea un modelo de selección que aplique cuadro de mando integral, la evaluación de la viabilidad comercial, técnica y riesgos para la definición de criterios y subcriterios, el método scoring: para la valoración y puntuación de los criterios y el uso de un repositorio que retroalimenta el modelo con la información histórica de experiencias pasadas de resultados de los proyectos. Se trabajará un caso ejemplo de aplicación en una empresa Consultora del sector TI, que atiende el mercado corporativo local, se evaluarán los resultados y se emitirán las conclusiones y recomendaciones necesarias.
Project selection is a complex process for any organization, because they have to choose the alternative or set of alternatives where the organization decides to invest its resources to achieve their goals and improve or optimize your results. This problem becomes even more critical, especially in the field of information technology, whose rapid growth has led to the assertion of a good selection becomes vital. The initiative to develop this research work comes in analyzing the problem faced by IT consulting firms, whose core is to implement projects to meet the needs of its clients, which makes the selection of projects in a critical business activity, which aims to filter the projects/business opportunities for its characteristics and past experiences are candidates for failure in all tangible and intangible implications that entails. This research proposes to replace the current model selection is based on the perception of decision makers for a more robust model, which is fed from past experiences, where subjective judgments have been significantly reduced which allows for greater reliability in their results. For its development plans to review various techniques and methods of project selection and proposes a selection model to implement the balanced scorecard, assessment of commercial viability, technical and risk for development of criteria and subcriteria, the scoring method: for the evaluation and scoring criteria and the use of a repository that feeds the model with historical data from past experiences of project results. A case example will be working an enterprise application consultant in the IT industry, serving the local corporate market, assess the results and issued the necessary conclusions and recommendations.
URI : http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3462
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
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