Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/387
Título : La predicción de la performance del reservorio: La perspectiva estocástica en los métodos de Tarner y Tracy
Autor : Galecio Sayas, Rodolfo Anthony
Palabras clave : Reservorios;Procesos estocásticos
Fecha de publicación : 2010
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería. Programa Cybertesis PERÚ
URI Relacionado: http://cybertesis.uni.edu.pe/uni/2010/galecio_sr/html/index-frames.html
Resumen : El propósito de esta tesis es determinar el componente probabilístico asociado a la predicción de la performance de un reservorio, de modo que complemente y acaso mejore el enfoque tradicional determinista basado en el balance de materia, que nos ofrece una aproximación fácilmente inteligible pero que sin embargo no da cuenta de la incertidumbre inherente a todo pronóstico. Para ello hemos seleccionado los métodos predictivos formulados por Tarner y Tracy que aunque obviamente difieren en el procedimiento a seguir comparten una importante característica, la iteratividad: la búsqueda a través de un proceso de ensayo y error de la convergencia de la variable de control respectiva la Producción Acumulada de Gas en el primer caso y el Gas Oil Rate en el segundo, el grado de convergencia es determinado con antelación dictado por nuestra necesidad de exactitud hasta obtener una aproximación aceptable del grado de depletación del reservorio; el diseño original de estos métodos es aplicable a reservorios de tipo saturado y volumétrico lo que lejos de ser una limitación invita al lector a explorar la extensión de esta metodología para el caso de reservorios no volumétricos, es decir con influjo de agua, mediante los modelos matemáticos apropiados, el carácter iterativo de ambos métodos hace propicio el desarrollo de un programa de computadora ad hoc. La segunda parte de la tesis da cuenta de la aproximación probabilística a seguir: los parámetros principales que influyen en el comportamiento de nuestro modelo son determinados, estos parámetros requieren modelarse, es decir, necesitamos asignarles una distribución de probabilidades de modo que la simulación de Monte-Carlo pueda ser aplicada. El modelado de las variables principales es una tarea en laque la experiencia y conocimiento del operador tiene un gran peso por lo que nos limitaremos, a fines prácticos, a proponer distribuciones típicas de las variables consideradas. La simulación de Montecarlo es una técnica a la que usualmente se le atribuye la debilidad de requerir un gran número, entiéndase poco práctico, de realizaciones para poder ofrecer resultados fiables, por lo que un segundo objetivo de esta te sis es demostrar su aplicabilidad en la ingeniería de reservorios sin que ello requiera el empleo de recursos computacionales inusuales. El análisis e interpretación de los resultados constituyen el colofón de este ensayo, una discusión acerca de algunas restricciones comúnmente aceptadas en la aplicabilidad de esta metodología culmina en conclusiones que espero contribuyan a mantener abierto el debate que esta tecnología de la información requiere. La adopción de una óptica estocástica es una condición indispensable en la moderna gerencia de proyectos y aunque sus resultados presenten un reto a nuestro entendimiento, los beneficios asociados a su uso nos abren un camino a la comprensión de la siempre compleja y esquiva naturaleza
URI : http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/387
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Petróleo

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
galecio_sr.pdf5,42 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.