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Título : Desarrollo de un Sistema Portátil y económico para el monitoreo de vibraciones
Autor : Mogrovejo Barrera, Salvador Leonidas
Asesor : Cómina Bellido, Germán Yuri
Palabras clave : Construcción de sistema portátil;Aceleración;Sistemas electrónicos;Vibraciones
Fecha de publicación : 2011
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : En el presente trabajo se muestra el desarrollo de un sistema electrónico capaz de medir y registrar los patrones de aceleración durante el movimiento de una persona (caminar, correr, saltar). Las mediciones de aceleración se realizan gracias a un acelerómetro (ADXL335) que es capaz de medir la aceleración con un rango mínimo de escala total de ± 3g. Puede medir aceleración estática de la gravedad en aplicaciones de inclinación, o aceleración dinámica proveniente de movimiento, vibración o golpes. Nos entrega información de aceleración en cada uno de los ejes de medición (x, y, z). La información generada por el sensor de aceleración debe procesarse y enviarse tanto para la acción de registro en una memoria tipo flash (micro SD) , como para su visualización en un LCD (Liquid Crystal Display), por lo tanto es necesario utilizar un microcontrolador que nos permita esa opción. El dispositivo elegido es el sistema denominado Arduino en sus versiones “Arduino Uno” y “Arduino Ethernet Shield” que básicamente es una tarjeta que contiene un microcontrolador Atmega328 de la marca Atmel y cuyas posibilidades son muy amplias y apropiadas para este trabajo, como por ejemplo el envío y representación de datos de manera serial en tiempo real, el control de y la posibilidad de alimentar a otros dispositivos con 3.3 Vy5V. El sistema de control fue realizado por medio de código C programado en la interfaz con la que cuenta Arduino en su versión “Arduino 0022”. En este programa se toman en cuenta las variables que nos da el acelerómetro, las cuales son procesadas y enviadas a la memoria micro SD para su almacenamiento y posterior visualización en el LCD. Finalmente, se obtuvo un sistema con un algoritmo eficiente que detecta de forma satisfactoria la actividad física, con un 85 % de efectividad a la hora de clasificar la actividad física.
URI : http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/4077
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
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