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Title: Análisis por predicción lineal para señales de voz
Authors: Llanos Vargas, Enrique Gerardo
Advisors: Lazo Ochoa, Domingo Pedro
Keywords: Voz;Análisis por predicción
Issue Date: 2016
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: El objetivo principal de este trabajo es utilizar herramientas matemáticas para modelar el sistema del tracto vocal humano, para lo cual se han utilizado tubos de sección constante y longitud infinita, y tubos de diámetros variables y longitud infinita. Aplicando señales de presión se obtuvieron ecuaciones matemáticas que van a servir para representar la dinámica del comportamiento tracto vocal y a su vez el modelo de la radiación en los labios de las personas. La función de transferencia sirve para aplicar la técnica de codificación predictiva lineal, la cual es importante para estimar los parámetros básicos de la voz, tales como la frecuencia fundamental o pitch, formantes, espectro y funciones de área del tracto vocal. Adicionalmente, se realizó la programación en Matlab de la solución de las ecuaciones de la codificación predictiva lineal para el modelo de voz que utiliza las ecuaciones obtenidas de un modelo basado en tubos especialmente diseñados para que puedan tener un comportamiento dinámico, similar a la de la voz humana. Finalmente, se muestran resultados comparativos entre una muestra de voz de un hombre adulto y su correspondiente luego de ser codificada y sintetizada por la técnica de codificación predictiva lineal.
URI: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/4746
Rights: info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
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