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Title: Análisis variográfico aplicado al estudio de la mineralización por Oro en las alteraciones hidrotermales de un yacimiento epitermal de alta sulfuración - Mina Poracota - Arequipa
Authors: García Zanabria, Ricardo Daniel
Advisors: Paredes Ángeles, Jorge Humberto
Keywords: Mineralización de Oro;Alteraciones hidrotermales
Issue Date: 2014
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: La variabilidad de las leyes de los metales representa un problema para quienes trabajan en la exploración o en la producción de dichos metales. Podría ser menor o mayor, dependiendo de ciertas características geológicas relevantes y del tipo de metal. Las leyes de plomo y zinc generalmente son poco variables, sin embargo, los metales como la plata y el oro son muy variables. El grado de variabilidad de las leyes de un metal se ve reflejado en una mayor o menor correlación espacial. El hecho de no conocer la correlación espacial de una población de muestras puede influir en los resultados de una campaña de exploración, en la estimación de recursos minerales o en los resultados de producción de mineral. Para el caso de la exploración por oro y plata, se debe tener cautela con los resultados alentadores pues podrían convertirse en decepciones si se cometen errores en la estimación de recursos minerales por no conocer las herramientas que caracterizan la correlación espacial. También es necesario precisar sobre la dificultad de controlar el proceso de producción de mineral cuando se tienen leyes de oro y plata muy variables, ya que producir mineral en estas condiciones ocasiona que la recuperación de mineral sea deficiente y se generen pérdidas económicas. Por lo tanto, es necesario contar con un método que permita cuantificar y predecir la correlación espacial de las leyes, tomando en cuenta la ubicación de los datos. Este método existe y se llama Geoestadística, cuya herramienta principal es el Variograma, función matemática que permite graficar e interpretar la correlación espacial en función a la distancia. El variograma posee una serie de parámetros que describen la variabilidad de las leyes de un determinado metal. El Variograma Experimental permite visualizar la variabilidad de un conjunto de datos de campo en función a la distancia. Luego debe obtenerse el Variograma Teórico, ajustando una función continua al variograma experimental obtenido. Luego de calcular la función que define el variograma teórico es posible tener un conocimiento más preciso de la variabilidad de una población de datos de leyes de mineral, siendo posible predecir la variabilidad de un grupo de datos en función a la distancia. Al empleo de variogramas para el estudio de una población de datos distribuidos espacialmente se le denominará Análisis Variográfico. Para que este análisis sea lo más eficiente posible es necesario tener una importante cantidad de muestras espaciadas lo más homogéneamente posible. En el terreno, el muestreo debe ser lo más representativo posible, registrando los detalles geológicos más importantes. Es necesario entonces que el muestreo sea minuciosamente supervisado por los geólogos de exploraciones o de producción. La ejecución del muestreo debe ser realizado por personal especialmente calificado y entrenado para dicha actividad. El laboratorio en el que son analizadas las muestras debe ser supervisado regularmente por lo que debe implementarse un sistema de control de calidad adecuado. La validación de los datos debe ser realizado por un geólogo especialista en coordinación con los geólogos de exploraciones o de producción. En consecuencia, es evidente que se requiere de toda una organización sistematizada para realizar el análisis variográfico. Implementar dicha organización tiene un costo que será bastante menor a los beneficios que se obtendrán al tener estimaciones más confiables, mejoras en la productividad, simplificación de procesos, ahorro de tiempo y de recursos económicos.
The variability of metal grades represents a problem for people who work in metals exploration and production, and it could be less or greater, depending on certain relevant geologic features and the type of metal. Lead and Zinc grades, generally are not very variable. However, silver and gold are very variable. The grade of variability is determined by great or less spatial corrrelation, for high variabilities the correlation is low. The unknowledge of spatial correlation can influence on the results of a exploratory campaign, mineral resource estimation or metal production results. For gold and silver exploration, there must be caution with optimistic results because they usually turn into deceptions, if mistakes are made in estimating resources because of the unknowledge of the tools that describe the spatial correlation. It should be noted on the difficulties of controlling a productive process when the variability of gold and silver grades are high, thus, the consequence is the production of ore with very variable grades that causes a deficient recovery of ore that produces economic losses. Therefore, is necessary to have a method to quantify and predict the spatial corrrelation of metal grades, considering the data location. This method exists and is known as Geostatistics, which main tool is the Variogram, a mathematic function that plots and interpretates the spatial correlation in function of the distance. The variogram has a group of parameters that describes the variability of metal grades. The Experimental Variogram can show the variability of a field data set as a distance function. Then, the Theoric Variogram must be computed, adjusting a continous function to the obtained experimental variogram. After computing the function that defines the theoric variogram, it is posible to knopw more about the variability of a mineral grades data set, being posible to predict the variability of a data set as a function of the distance. The usage of variograms to study a data set spacially distributed is known as Variographic Analyses. Is necessary to have an important amount of samples, homogeneously separated, in order of having an efficient analyses. On the field, sampling must be the most representative, logging the most important geologic features. Therefore, it is necessary that the simple must be carefully supervised by exploration or production geologists. The sampling must be made by samplers specially qualified and trained for such activity. The laboratory, where the samples are analyzed, must be supervised regularly by a QA/QC system. The validation of the data should be done by a specialist geologist, in coordination with the exploration or production geologists. Therefore, is evident that a whole system is required to do the variographic analyses. To implement such system has a cost, that will be lower than the benefits obtained by having more reliable estimations, production optimization, processes simplification and saving of time and money.
URI: http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/9681
Rights: info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
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