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dc.contributor.advisorParedes Ángeles, Jorge Humberto-
dc.contributor.authorYnocente Castillejo, Jessica Liz-
dc.creatorYnocente Castillejo, Jessica Liz-
dc.date.accessioned2018-03-28T21:26:41Z-
dc.date.available2018-03-28T21:26:41Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/9811-
dc.description.abstractEl proyecto Shahuindo se ubica en el norte de Perú, en la provincia de Cajabamba, a unos 80 kilómetros al sur de Cajamarca y a 15 kilómetros al oeste de la ciudad de Cajabamba. Geológicamente se encuentra en la Cordillera Occidental de los Andes peruanos, dentro de una faja regional plegada de rocas sedimentarias que comprenden formaciones continentales y marinas del grupo inferior Goyllarisquizga del Cretácico con menor presencia de sedimentos de la formación Chicama del Jurásico superior, y de las rocas intrusivas como granitos, dioritas y pórfido cuarzo – feldespato que se les considera emplazados en la parte tardía del Terciario temprano o comienzos del Terciario medio. La mineralización es de Au y Ag y corresponde a estructuras brechadas, controladas principalmente por contactos litológicos y estructurales, la misma que sigue un alineamiento de azimut y buzamiento promedio 300° y -85° SE con una continuidad de comportamiento irregular en 1000 m en la horizontal, 250 m en la vertical y potencia media de 20 m. Para la estimación de recursos de la estructura mineralizada, se ha utilizado la información obtenida de campo e información digital, que ha sido almacenada en un sistema de base de datos. Los datos utilizados para la estimación están compuestos por 29 sondajes diamantinos y fueron procesados en el software Minesight. Con la presente investigación, se plantea establecer una metodología matemática, soportada por criterios geológicos, para la Estimación de Recursos de una estructura Mineralizada de Au y Ag, utilizando para ello un análisis estadístico y geoestadístico que nos ayude a elegir el método de estimación más adecuado para categorizar los recursos de un cuerpo mineralizado. Posteriormente los resultados del análisis estadístico y geoestadístico son mostrados en un modelo de bloques, y validados utilizando criterios geológicos y técnicas matemáticas; para finalmente reportar el tonelaje, ley de los recursos minerales indicados e inferidos, distribuidos a lo largo de la estructura mineralizada de Au y Ag. Solo se evaluó el elemento Au debido a que los valores de Ag correspondiente a cada tramo de muestreo en su mayoría eran ausentes, no siendo suficientes para su estimación. Los resultados de la Estimación de Recursos Minerales en la zona de estudio, contiene un total de 13’819,751 t @ 0.81ppm de Au (10’182,708 t @ 0.83 ppm de Recursos Indicado y 3’637,043 t @ 0.77ppm de Recursos Inferido); teniendo una mayor concentración de mineral en la litología limolítica en la zona de oxidación, con un total de 4’076,139 t @0.88ppm de Au. No se tiene una base de datos para QAQC debido a que hasta ese momento no se muestreaba para validación de QAQC, pero se tiene una referencia que se hizo en un estudio de QAQC en Resources Estimation Shahuindo Project, Perú 2005 efectuado por Sulliden Exploration, mostrándose la recopilación de diferentes fuentes, confirmando la validación por los Laboratorios ALS-Chemex y ACT Lab.es
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectExploración mineraes
dc.subjectGeomorfologíaes
dc.titleMetodología de estimación de recursos minerales, prospecto Shahuindo, Cajamarca - Perúes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes
thesis.degree.nameIngeniero Geólogoes
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgicaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.disciplineIngeniería Geológicaes
thesis.degree.programIngenieríaes
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