http://hdl.handle.net/20.500.14076/3189 2026-04-08T21:36:05Z 2026-04-08T21:36:05Z Álvarez Mauricio, Octavio http://hdl.handle.net/20.500.14076/11822 2019-10-02T20:24:40Z 2014-01-01T00:00:00Z

Título : Sistemas de comunicación utilizando algoritmos genéticos para optimizar procesos Autor : Álvarez Mauricio, Octavio Resumen : EL desarrollo de la investigación de la tesina de "Sistemas de Comunicación Utilizando Algoritmos Genéticos Para Optimizar Procesos”, ha permitido llegar a las siguientes conclusiones: Hay deficiencia en el tiempo de procesos de tareas por procesador del sistema; que están trabajando con algoritmos tradicionales. Por ejemplo, retardo en la cola de espera, retardo en tiempo de proceso de tareas, retardo en tiempo de respuesta, que ocasionan un efecto de cuello de la botella, falta de memoria, etcétera. El problema central que se propone resolver está orientado al crecimiento y, evolución de una red de comunicaciones de una manera económica y escalable que lleve a un rendimiento óptimo. Por consiguiente, existe la necesidad de estudiar los procesos del sistema de comunicaciones en la red, de tal manera que se aplique otra alternativa, como “algoritmos genéticos" para optimizar procesos en el servidor, mejorar procesos del servidor web y, para mejorar la atención a los clientes / usuarios. Se ha elegido la alternativa de “los algoritmos genéticos" para solucionar el retardo de procesos de tareas en el procesador del servidor. Se usan los algoritmos genéticos ya que por su evolución natural sirven para optimizar procesos de tareas del procesador. Se ha implementado un simulador prototipo para sistema con algoritmos genéticos, que sirve optimizar los procesos en comunicaciones. Antes de procesar los datos se evaluarán procesos de tareas, número de proceso, probabilidad de cruce, probabilidad de mutación, en cola, atendidos, tiempo consumido, resultados de procesos óptimos. El tiempo de procesamiento de datos es menor que el tiempo de procesamiento de tareas convencional en el procesador, para mejor uso del recurso de la computadora.; The development of the thesis Research of "Communication Systems Using Genetic Algorithms to Optimize Processes", it has allowed to reach the following conclusions: There is a deficiency in the process time of tasks per processor in the system they are working with traditional algorithms. For example, retard in wait queue, retard in time in processing of tasks, retard answer time, causing an effect of the bottleneck, out of memory, and so on. The central problem is proposed to solve is oriented to growth and development of communication network in an economical and scalable leading to optimal performance. Therefore, there is a need to study the processes of the communication system on the network, so that alternative applies, as "genetic algorithms" to optimize server processes, improve web server processes to improve care customers / users. It has chosen the alternative of "genetic algorithms" to solve the process retard of tasks in the server processor. Genetic algorithms are used as for its natural evolution they serve for to optimize, task processes of the processor. We have implemented a prototype simulator for system with genetic algorithms, to optimize for the communications process. Before the data to process task processes are evaluated: number of process, crossover probability, mutation probability, in queue, served, time-consuming, optimal process results. The data processing time is less than the processing time for conventional data processor, for better use of computer resource.

2014-01-01T00:00:00Z Carrión Pillaca, Oscar Andrés http://hdl.handle.net/20.500.14076/11780 2019-10-28T23:52:19Z 2013-01-01T00:00:00Z

Título : Análisis y diseño de un sistema de codificación ADPCM aplicado a la compresión de imágenes para optimizar su transmisión o almacenamiento Autor : Carrión Pillaca, Oscar Andrés Resumen : El presente trabajo estudia básicamente la codificación MPEG y a sus técnicas empleadas para la compresión de los datos de video. Se analizará varias de esas técnicas usadas en el proceso de codificación de la señal de video. En base a ese estudio, se busca mejorar la eficiencia del sistema de codificación. Para cumplir este objetivo, se realizará mediciones cuantitativas de las imágenes de video, como la correlación entre pixeles y la entropía de estas. Una vez obtenidos los datos, se procederá a clasificar las imágenes que reúnan datos comunes (Ej. alta correlación, probabilidad de bits uniforme, similar contenido de información), se aplicará diversas técnicas de compresión y se efectuará mediciones en cada etapa del sistema de codificación para optimizar las características de este, y obtener mejoras, como la reducción del ancho de banda, el tiempo de procesamiento del codificador o la calidad de las imágenes.; The present work studies mainly MPEG encoding and their techniques employed to compress video data. It will analize several of these techniques used in the coding process of the video signal. Based on this study, we research how to improve the trade-off between the coding system efficiency and the bit rates generated at the encoder output. To reach that target, we will make quantitative measures from video images, as the correlation between pixels and their entropy. Once we have got the data, we will proceed to classify the images into common features (eg. high correlation, uniform probability of bits or equal information content), we will apply several compression techniques and we will make measures in each stage of coding system to optimize its features and to get enhancements, such as reduce the bandwith, the proccessing time of the encoder or the quality of images.

2013-01-01T00:00:00Z