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  <title>DSpace Colección :</title>
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  <id>http://hdl.handle.net/20.500.14076/45</id>
  <updated>2026-04-01T16:07:24Z</updated>
  <dc:date>2026-04-01T16:07:24Z</dc:date>
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    <title>Diseño y desarrollo de una solución multiplataforma empleando tecnología GPS para reducir el tiempo del registro de asistencia a clases en la FIIS</title>
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    <author>
      <name>Arrivasplata Rojas, Bryan Daniell</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/20.500.14076/28977</id>
    <updated>2026-02-28T07:30:39Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Diseño y desarrollo de una solución multiplataforma empleando tecnología GPS para reducir el tiempo del registro de asistencia a clases en la FIIS
Autor : Arrivasplata Rojas, Bryan Daniell
Resumen : La investigación aborda el problema del registro manual de asistencia en la FIIS, un proceso que actualmente requiere que los docentes y estudiantes inviertan tiempo en completar hojas de asistencia o esperar a que se llame a cada estudiante de manera individual. Este método resulta ineficiente y puede interferir en las sesiones académicas. Con la finalidad de mejorar la eficiencia de este proceso cotidiano, se plantea el diseño y desarrollo de una solución tecnológica multiplataforma basada en GPS. Esta herramienta permitirá a los docentes y estudiantes utilizar sus dispositivos móviles para registrar la asistencia de manera automatizada, reduciendo significativamente el tiempo requerido para esta tarea.&#xD;
La efectividad de la aplicación será evaluada en una prueba piloto permitiendo analizar aspectos clave como la precisión del sistema y la experiencia de los usuarios. Los resultados esperados permitirán determinar el impacto de esta solución en la mejora de la gestión del tiempo durante las sesiones académicas.&#xD;
Este proyecto permitirá un avance importante para una modernización en gestiones de carácter administrativo y académico pertenecientes a la FIIS, integrando la tecnología como un aliado para facilitar las tareas cotidianas y fomentar un ambiente de aprendizaje más dinámico y eficiente.; The research addresses the problem of manual attendance recording at FIIS, a process that currently requires faculty and students to spend time completing attendance sheets or waiting for each student to be called individually. This method is inefficient and can interfere with academic sessions. To improve the efficiency of this daily process, the design and development of a multiplatform GPS-based technological solution is proposed. This tool will allow faculty and students to use their mobile devices to automatically record attendance, significantly reducing the time required for this task. The effectiveness of the application will be evaluated in a pilot test, allowing analysis of key aspects such as system accuracy and user experience. The expected results will determine the impact of this solution on improving time management during academic sessions.&#xD;
&#xD;
This project will represent an important step forward in modernizing administrative and academic processes at FIIS, integrating technology as an ally to facilitate daily tasks and foster a more dynamic and efficient learning environment.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Diseño de un modelo basado en máquinas de vectores de soporte para detectar las crisis epilépticas tónico - clónicas en adultos jóvenes en Lima - Perú</title>
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    <author>
      <name>Abarca Urbano, Grimaldo René</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/20.500.14076/28675</id>
    <updated>2025-11-20T11:04:43Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Diseño de un modelo basado en máquinas de vectores de soporte para detectar las crisis epilépticas tónico - clónicas en adultos jóvenes en Lima - Perú
Autor : Abarca Urbano, Grimaldo René
Resumen : Un  asunto  en  salud  pública  de  importancia  en  el  Perú  es  el  de  la  epilepsia; enfermedad que, entre el carácter en esencia, imprevisible de sus manifestaciones - las cuales son conocidas como crisis epilépticas - y los bajos índices de diagnóstico y de tratamiento, repercute en la calidad de vida de las personas que la padecen; siendo esto particularmente notable en quienes sufren de un tipo particular de crisis epilépticas denominadas tónico-clónicas, las cuales se caracterizan por la aparición de una actividad motora descontrolada precedida por la pérdida de  conciencia constituyendo un motivo frecuente de atención en los servicios de emergencia y que conlleva a implicancias tanto en el ámbito sanitario como en el económico y social. Ante esta problemática en el presente trabajo se desarrolla un modelo que permite detectar estos tipos de crisis consideradas de alto riesgo, tomando como objeto de estudio a las señales motoras provenientes de personas adultas y jóvenes, es decir, quienes están dentro del rango de 18 a 59 años radicadas en Lima - Perú, que se dan durante una crisis epiléptica tónico-clónica y durante actividades motoras que se asemejan a este tipo de crisis. Dicho modelo está basado en la aplicación de las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), una técnica de aprendizaje automático que se centra en la identificación de patrones para la clasificación de datos. Tras la evaluación del desempeño del modelo se evidencia un alto nivel de rendimiento en la detección de crisis epilépticas tónico-clónicas.; A significant public health issue in Peru is epilepsy, a condition that, due to the inherently unpredictable nature of its manifestations - commonly referred to as epileptic seizures - and the low rates of diagnosis and treatment, impacts the quality of life of those who suffer from it. This is particularly notable in individuals who experience a specific type of epileptic seizure known as tonic-clonic seizures, characterized by uncontrolled motor activity preceded by a loss of consciousness. These seizures are a frequent cause of emergency medical care and have implications in the health, economic and social spheres.&#xD;
In response to this problem, the present study develops a model for detecting these high-risk  seizures.  The  study focuses on motor  signals  from  adults  and  young individuals, specifically those aged 18 to 59 and residing in Lima, Peru, recorded both during a tonic-clonic epileptic seizure and during motor activities that resemble such seizures. This model is based on the application of Support Vector Machines (SVM), a machine learning technique that focuses on pattern recognition for data classification. The performance evaluation of the model demonstrates a high level of accuracy in detecting tonic-clonic epileptic seizures.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Implementación de arquitectura hexagonal para el desarrollo de APIS en el sector bancario para mejorar la calidad de software</title>
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    <author>
      <name>Povis Rodríguez, Angel Luis</name>
    </author>
    <id>http://hdl.handle.net/20.500.14076/28674</id>
    <updated>2025-11-20T11:01:22Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Implementación de arquitectura hexagonal para el desarrollo de APIS en el sector bancario para mejorar la calidad de software
Autor : Povis Rodríguez, Angel Luis
Resumen : En este trabajo de suficiencia, se plantea la implementación de la arquitectura hexagonal para el desarrollo de APIs en el sector bancario. Se define los componentes de la arquitectura hexagonal y su separación de responsabilidades.&#xD;
Además, compara métricas de calidad de software de la arquitectura hexagonal implementada versus la anterior arquitectura.; In this work of sufficiency, the implementation of the hexagonal architecture for the development of APIs in the banking sector is proposed. It defines the components of the hexagonal architecture and its separation of responsibilities.&#xD;
It also compares software quality metrics of the implemented hexagonal architecture versus the previous architecture.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Diseño e implementación de un flujo de evaluación crediticia mediante una solución BRMS para reducir el tiempo de atención en cliente hipotecario de una empresa financiera</title>
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    <author>
      <name>Huayllani Huaranca, Evelyn Katherin</name>
    </author>
    <id>http://hdl.handle.net/20.500.14076/28639</id>
    <updated>2025-11-06T19:28:36Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título : Diseño e implementación de un flujo de evaluación crediticia mediante una solución BRMS para reducir el tiempo de atención en cliente hipotecario de una empresa financiera
Autor : Huayllani Huaranca, Evelyn Katherin
Resumen : El presente trabajo tuvo por objetivo diseñar e implementar un nuevo flujo de evaluación crediticia mediante una solución BRMS para lograr reducir el tiempo de atención de una solicitud de crédito hipotecario de una empresa financiera.&#xD;
Se definieron lógicas para cuantificar la complejidad de la solicitud, así como el riesgo que presenta el cliente evaluado para un crédito hipotecario, las cuales fueron integradas al flujo de evaluación crediticia.&#xD;
Se planteó alternativas de solución viables en la empresa financiera, para la elección de la alternativa trabajada se definió un conjunto de criterios que destacan las características importantes que debe tener la alternativa final. Estos criterios fueron puntuados según juicio experto y finalmente se utilizó la escala de Saaty para ponderar los pesos de manera uniforme.&#xD;
Al desarrollar la alternativa elegida, se obtiene una disminución de hasta 11 días en el tiempo de atención; esto representa en promedio una reducción del 30% del tiempo de atención usual; con ello se mejora la experiencia del cliente y permite poder atender más evaluaciones de créditos que podrían aprobarse y generar nuevos desembolsos.; The present project has a goal design and implement a flow of credit evaluation through a BRMS solution, with the final purpose is reduce the attention time in the client need a mortgage credit of the finance Enterprise.&#xD;
It defines logic for quantify the complexity of the request, also quantify the risk that represent the client of the mortgage credit, both components are integrated to flow of credit evaluation.&#xD;
I propose some alternatives of solutions for the finance enterprise, for the election of the alternative winner I define many criteria that help us identify the best characteristics of each alternative. Finally, these criteria receive a punctuation on the basis of expert judgment and utilize the Saaty’s scale for weight the punctuation.&#xD;
The final solution obtains a reduction of 11 days of attention’s time, this represent at least decrease time around 30%, this improve the client experience and allow attend more credit evaluation that can be approve and generate more income for the enterprise.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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