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    <title>DSpace Comunidad :</title>
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  <item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14076/29052">
    <title>Propuesta de gestión de proyectos basado en el PMBOK para mejorar la productividad de la producción de hielo en el desembarcadero Faro Matarani</title>
    <link>http://hdl.handle.net/20.500.14076/29052</link>
    <description>Título : Propuesta de gestión de proyectos basado en el PMBOK para mejorar la productividad de la producción de hielo en el desembarcadero Faro Matarani
Autor : Neciosup Neciosup, John Cristian
Resumen : La gestión de proyectos basado en el PMBOK tiene un gran potencial para mejorar los procesos operativos, como en la producción de hielo en desembarcadero Faro Matarani. Esta metodología ha sido aplicada con éxito en diversos sectores para optimizar la asignación de recursos, mitigar riesgos y minimizar tiempos de ejecución, lo cual logra una mayor eficiencia en las operaciones.&#xD;
Por consiguiente, se planteó como objetivo proponer la gestión de proyectos basado en el PMBOK para mejorar la productividad de hielo en el desembarcadero Faro Matarani, ya que se requiere abordar las deficiencias en la planificación y ejecución en las actividades operativas debido a su importancia en las operaciones del lugar de estudio.&#xD;
La investigación muestra la gestión de proyectos para el productor de hielo en el desembarcadero Faro Matarani con base al PMBOK y obtuvo una ejecución de 170 días calendario (15% menos que el valor de línea base) y un devengado presupuestal de S/270,850.35 (21% menos que el presupuesto inicial), dando la característica de proyecto exitoso. Como conclusión, se determina que la rentabilidad de producción está entre S/ 200.39 a S/ 1,739.13 diarios por la venta de 20 TON/día de hielo en el desembarcadero Faro Matarani.; Project management based on the PMBOK has great potential to improve operational processes, as in ice production at the Faro Matarani landing stage. This methodology has been successfully applied in various sectors to optimize resource allocation, mitigate risks and minimize execution times, which achieves greater efficiency in operations.&#xD;
Therefore, it was proposed as an objective to propose project management based on the PMBOK to improve ice productivity at the Faro Matarani landing stage, since it is required to address deficiencies in planning and execution in operational activities due to their importance in the operations of the study site.&#xD;
The research shows the project management for the ice producer at the Faro Matarani landing site based on the PMBOK and obtained an execution of 170 calendar days (15% less than the baseline value) and a budget accrual of S/ 270,850.35 (21% less than the initial budget), giving the characteristic of a successful project. As a conclusion, it is determined that the production profitability is between S/ 200.39 to S/ 1,739.13 per day for the sale of 20 TON/day of ice at the Faro Matarani landing stage.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14076/29051">
    <title>Recuperación estructural de la pluma de una grúa de celosía P&amp;H 9125 TC basado en el análisis de la confiabilidad por ensayos no destructivos y simulación numérica</title>
    <link>http://hdl.handle.net/20.500.14076/29051</link>
    <description>Título : Recuperación estructural de la pluma de una grúa de celosía P&amp;H 9125 TC basado en el análisis de la confiabilidad por ensayos no destructivos y simulación numérica
Autor : Tello Preciado, Denis Jhoel
Resumen : El presente trabajo aborda la recuperación estructural de la pluma de una grúa de celosía P&amp;H 9125TC, aplicando un análisis de confiabilidad basado en Ensayos No Destructivos (END) y simulación numérica por el método de elementos finitos (FEM). Se identificaron y evaluaron defectos estructurales, como fisuras y corrosión, mediante inspección visual, líquidos penetrantes y medición de espesores. Complementariamente, la simulación numérica en ANSYS permitió analizar la distribución de esfuerzos y validar el impacto de la reparación en la integridad de la pluma. Los objetivos incluyen la validación de los END en la detección de fallas críticas, la evaluación del impacto de los esfuerzos acumulados y la efectividad de los procedimientos de reparación por soldadura según el Código ASME Sección IX. Los resultados confirmaron que la pluma presentaba esfuerzos concentrados que comprometían su funcionalidad. Tras la recuperación, el análisis FEM demostró una reducción de tensiones y un factor de seguridad óptimo. La contrastación de hipótesis verificó que la combinación de END y simulación FEM mejora la seguridad y operatividad de la pluma, optimizando su confiabilidad y prolongando su vida útil. Este enfoque refuerza la importancia del diagnóstico avanzado en la inspección y mantenimiento de grúas industriales.; This study addresses the structural recovery of the boom of a P&amp;H 9125TC lattice crane, applying a reliability analysis based on Non-Destructive Testing (NDT) and numerical simulation using the Finite Element Method (FEM). Structural defects such as cracks and corrosion were identified and assessed through visual inspection, penetrant testing, and thickness measurement. Additionally, numerical simulation in ANSYS was used to analyze stress distribution and validate the impact of the repair on the integrity of the boom. The objectives include validating NDT for detecting critical failures, assessing the impact of accumulated stresses, and evaluating the effectiveness of repair procedures using welding according to ASME Section IX. Results confirmed that the boom exhibited stress concentrations that compromised its functionality. After recovery, the FEM analysis demonstrated a reduction in stresses and an optimal safety factor. The hypothesis validation confirmed that combining NDT and FEM simulation enhances the boom's safety and operability, improving its reliability and extending its service life. This approach reinforces the importance of advanced diagnostics in crane inspection and maintenance.&#xD;
.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14076/29050">
    <title>Ubicación óptima de bancos de condensadores mediante programación lineal entera mixta para mejorar la confiabilidad de un sistema eléctrico radial de distribución</title>
    <link>http://hdl.handle.net/20.500.14076/29050</link>
    <description>Título : Ubicación óptima de bancos de condensadores mediante programación lineal entera mixta para mejorar la confiabilidad de un sistema eléctrico radial de distribución
Autor : Troncos Riofrio, Marco Aurelio
Resumen : El crecimiento sostenido de  la demanda eléctrica  en  Perú  presenta  desafíos significativos para la confiabilidad y calidad del suministro en los sistemas eléctricos de distribución. Las variaciones de tensión, las pérdidas energéticas y la ineficiencia en la compensación de energía reactiva afectan la estabilidad y operación de los sistemas eléctricos radiales de distribución. Lo cual impacta en la disminución de la confiabilidad del sistema eléctrico, consecuentemente en la gestión de mantenimiento.&#xD;
Esta investigación tiene como objetivo mejorar la confiabilidad de un sistema eléctrico radial de distribución mediante la ubicación óptima de bancos de condensadores utilizando programación lineal entera mixta (PLEM).  El modelo propuesto se basa en el modelado del flujo de potencia, análisis de confiabilidad y optimización matemática. El estudio emplea técnicas de optimización mediante PLEM implementadas en el entorno de programación Julia-JuMP. Se utilizan dos casos de estudio: a) Sistema estándar IEEE de&#xD;
33 barras, representando un entorno controlado con demanda constante; b) Sistema real de 178 barras en Piura, Perú, con demanda variable, permitiendo evaluar la aplicabilidad del modelo en una red eléctrica urbana. Se analizan indicadores como la Energía No Suministrada (ENS), el índice SAIDI y las pérdidas de energía antes y después de la optimización.&#xD;
Los resultados muestran que la ubicación óptima de bancos de condensadores mejora la calidad del voltaje y reduce pérdidas en ambos casos de estudio. Sin embargo, en un sistema real, el impacto en la confiabilidad es moderado debido a que los sistemas eléctricos reales suelen operar dentro de niveles aceptables de calidad de tensión. Se concluye que la optimización mediante PLEM permite mejorar la eficiencia de un sistema eléctrico de distribución, reduciendo costos operativos y mejorando la confiabilidad del servicio.; The sustained growth of electricity demand in Peru presents significant challenges for the reliability and quality of supply in distribution electrical systems. Voltage variations, energy losses, and inefficiencies in reactive power compensation affect the stability and operation of radial distribution electrical systems. This impacts the reduction of the electrical system's reliability and, consequently, maintenance management.&#xD;
This study aims to enhance the reliability of radial distribution power systems through the optimal placement of capacitor banks using Mixed-integer linear programming (MILP). The proposed model integrates power flow modeling, reliability analysis, and mathematical optimization. The research employs optimization techniques based on MILP, implemented within the Julia-JuMP programming environment. Two  case  studies  are considered: (a) the IEEE 33-bus standard system, representing a controlled environment with constant demand, and (b) a real 178-bus system in Piura, Peru, characterized by variable demand, thereby enabling an assessment of the model’s applicability in an urban electrical network. Key performance indicators, including Energy Not Supplied (ENS), the System Average Interruption Duration Index (SAIDI), and energy losses, are analyzed before and after optimization.&#xD;
The findings indicate that the optimal placement of capacitor banks improves voltage quality and reduces energy losses in both case studies. However, in the real-world system, the impact on reliability is moderate, given that actual power systems generally operate within acceptable voltage quality levels. It is concluded that MILP-based optimization enhances the efficiency of distribution power systems, leading to reduced operational costs and improved service reliability.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14076/29049">
    <title>Procedimiento de elaboración de órdenes de cambio para mantener indicadores de gestión de cambios positivos en proyectos de ingeniería</title>
    <link>http://hdl.handle.net/20.500.14076/29049</link>
    <description>Título : Procedimiento de elaboración de órdenes de cambio para mantener indicadores de gestión de cambios positivos en proyectos de ingeniería
Autor : García Cochachi, Jorge Luis
Resumen : El estudio se centra en una consultora de ingeniería cuyos proyectos se supervisan a nivel gerencial mediante dos indicadores clave de desempeño: el indicador de desempeño económico, que refleja si un proyecto opera con ganancias o pérdidas, y el indicador de desempeño temporal, que monitorea el cumplimiento de los plazos programados o los retrasos.&#xD;
Los indicadores clave se sustentan en indicadores de gestión de cambios para cambios en el alcance, el tiempo y el costo. Estos indicadores, mediante variaciones porcentuales, muestran la estimación correcta de las órdenes de cambio y garantizan que estas no afecten a los indicadores clave.&#xD;
En 2016, la consultora ejecutó tres proyectos de servicios de ingeniería bajo un contrato marco para un cliente del sector minero. Los indicadores de gestión de cambios resultantes fueron desfavorables para la consultora, lo que refleja una estimación deficiente de las órdenes de cambio.&#xD;
En respuesta, la consultora asignó un equipo externo, independiente de los tres proyectos, para identificar las causas raíz. El equipo concluyó que las métricas desfavorables se debieron a una estimación inadecuada de las órdenes de cambio, atribuida a la ausencia de directrices estandarizadas o procedimientos específicos para su generación. Para abordar esto, se estableció un procedimiento estandarizado para el desarrollo de órdenes de cambio con el fin de optimizar las métricas de gestión de cambios en proyectos de ingeniería.&#xD;
El procedimiento abarca la definición precisa de las cantidades entregables, la asignación adecuada de horas-hombre, el cálculo preciso del impacto en el tiempo y el cálculo preciso del impacto en el costo de todas las órdenes de cambio.; The study focuses on an engineering consulting firm whose projects are monitored at the management level using two key performance indicators: the  economic performance indicator, which reflects whether a project is operating at a profit or loss, and the time performance indicator, which monitors compliance with scheduled deadlines or delays.&#xD;
The key indicators are supported by change management indicators for changes in scope, time, and cost. These indicators, through percentage variations, show the correct estimation of change orders and ensure that these do not affect the key indicators.&#xD;
In 2016, the consulting firm executed three engineering services projects under a framework contract for a client in the mining sector. The resulting change management indicators were unfavorable to the consulting firm, reflecting poor estimation of change orders.&#xD;
In response, the consulting firm assigned an external team, independent of the three projects, to identify the root causes. The team concluded that the unfavorable metrics were  due  to  inadequate estimation  of  change  orders,  attributed  to  the  absence  of standardized guidelines or specific procedures for their generation. To address this, a standardized procedure for developing change orders was established to optimize change management metrics on engineering projects.&#xD;
The procedure encompasses the precise definition of deliverable quantities, the appropriate allocation of man-hours, the accurate calculation of the time impact, and the accurate calculation of the cost impact of all change orders.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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